基于神经网络的专利技术机会分析——以生物纳米医药为例.pdfVIP

ChineseJournalofNewDrugs2023,32(9)

新药述评与论坛

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基于神经网络的专利技术机会分析一一以生物纳米医药为例

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单治易1.2.3,关陟昊4,安新颖

（1北京协和医学院／中国医学科学院医学信息研究所，北京100020；2中国科学院文献情报中心，

北京100190；3中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系，北京100190；4中国农业

科学院农业信息研究所，北京100081）

[摘要]目的：本研究以专利数据为基础提出一种基于神经网络的技术机会分析方法。方法：首先，基

于深度学习算法学习数据的内容特征，形成抽取关键词模型，基于内容计算关键词间内容相似度特征。其

次，基于关键词构建专利技术网络。运用链路预测算法，计算网络的拓扑结构特征，包括：基于局部信息的相

似性特征、基于随机游走的相似性特征和基于路径的相似性特征。最后，将3类网络拓扑特征和内容特征输

入到反向传播神经网络模型中，预测潜在的技术机会。结果：选择生物纳米医药领域作为实证领域，对生物

纳米医药领域专利技术网络中概率得分最大的前10项技术机会进行识别。结论：通过文献回溯法对该结果

进行分析评价，通过必威体育精装版的文献发现学者对这些技术机会的研究成果，但尚未成功申请专利。

[关键词]#

技术机会；链路预测；复杂网络；反向传播神经网络

[中图分类号]］R95[文献标志码］A［文章编号］1003-3734(2023)09-0865-07

Thetechnologyopportunityanalysisofpatentbasedonneuralnetwork

-takingbiologicalnanomedicineasanexample

SHANZhi-yl-23,CUANZhi-hao*,ANXin-ying

(1InstituteofMedicalInformation,PekingUnionMedicalCollege/ChineseAcademyofMedicalSciences,

Beijing100020,China;2NationalScienceLibrary,ChineseAcademyofSciences,Beijing100190,China;

3DepartmentofInformationResourcesManagement,SchoolofEconomicsandManagement,Universityof

ChineseAcademyofSciences,Beijing100190,China;4AgriculturalInformationInstitution,Chinese

AcademyofAgricultureSciences,Bejing100081,China)

[Abstract]Objective:Thisstudyproposesaneuralnetwork-basedtechnologyopportunityanalysisofpatent

data.Methods:First,basedonlearningofthecontentcharacteristicsofthedatabydeeplearningalgorithm,the

extractionkeywordmodelwasformed.Contentsimilarityb