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微型计算机

2025年第06期大数据技术

综合性公立医院专病数据库建设与临床分析

李明

（上海集智树科技有限公司，上海200000）

摘 要：综合性公立医院建设专病数据库，其间完成了数据信息收集、汇总、分析，面向专病领域，对数据进

行精细加工，完成专病数据库系统的质控，监测医院患者临床数据信息的持续更新和变化。文章在明确专病数据

库建设目标的前提下，完成数据映射、脱敏、归一处理，建设数据链路，并建设专病数据集，生产数据库，搭建疾

病预测模型，以阻碍性睡眠专病数据库为例，分析该病症临床数据变化，展现专病数据库应用成果。

关键词：综合性公立医院；专病数据库；临床分析

专病数据库也可称为“专病库”，是指面向特定专（二）数据处理

科或特定病种的数据库，通过深入挖掘疾病数据，做好1.数据映射

专病数据精细加工，建立标准化的疾病数据模型和数据综合性公立医院临床业务系统数据信息接入专病

集，在患者生病周期内构建真实的专病数据动态库。目数据库，需经过映射，在此过程中，基于对医院临床原

前，我国综合性公立医院专病数据库建设逐渐起步，以始数据信息的理解，按照数据库表征结构，构建数据

科室为主体，以数据采集为主要手段，利用数据导入，数与数据之间的关联映射关系，以保证数据信息存储的

据间接接口，构建专病数据库，实现对特定病种数据信准确率。为保证数据录入质量，在数据关系映射前，清

息的精准定位，及时更新专病数据信息，以大数据信息理、审校、探查数据信息，发现数据错误或重复问题，

为参考，面向不同病种数据进行精细加工。保证数据处理的准确性和一致性。根据专病数据特殊

一、综合性公立医院专病数据库数据收集字符处理格式，做好数据信息清除，整合数据信息。

专病数据库是新一代智慧医疗的全新尝试，其旨2.数据脱敏

在解决临床信息通道建设不全，为专病临床研究提供在临床工作中，患者信息、医生信息、病例信息都

数据支撑，打通信息传输通道，解决信息孤岛问题，实属于隐私信息，非授权情况下，不得被其他使用者识别

现数据信息的结构化转化。和查看，因此在数据传输过程中，必须对患者信息、医

（一）建设目标生信息以及病例信息进行脱敏处理，根据信息处理原

专病数据库建设需要完成数据整合、非结构化则，编纂18种患者个体标识符，隐藏患者姓名、地址、

数据处理、医疗标准化目标。以数据库作为载体，为医成长经历，联系人电话等隐私信息。而针对患者病程信

院临床科研提供数据支持，打通不同专病临床信息通息，隐藏与患者个人信息相关的内容，只截取患者病例

道，将疾病临床数据信息汇总至数据库中[1]。非结构化信息，做好信息脱敏[2]。

数据信息转化，要求专病库涵盖疾病病程记录、手术记3.数据归一

录、检查报告等非结构化信息，借助语言处理方法，构专病数据库建设必须使用标准化医疗用语数据。

建结构化的key-value语言结构模式，为后续数据信息根据病历词库信息标准，将专病数据信息按照ICD-9、

挖掘、应用和机器学习提供基础数据信息支持。且以ICD-10、SNOMEDCT数据信息应用规范，将统一的

实现医疗术语标准化为目标，按照国际化标准，将医疗医疗词汇统一成标准词汇，确保综合性公立医院数据

术语归结为一个专用词语，以满足各种复杂条件的语信息录入符合医疗用语数据信息要求。在录入和统计

言筛选，绘制专病检查报告。数据信息过程中，采用不同书写方式的医学表征数据

信息，以确保专病数据库可以识别信息内容，如乙型肝

作者简介：炎、临床诊断描述会