2025年大学《交通工程-交通调查与数据分析》考试备考试题及答案解析.docxVIP

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2025年大学《交通工程-交通调查与数据分析》考试备考试题及答案解析

单位所属部门:________姓名:________考场号:________考生号:________

一、选择题

1.交通调查中,用于收集交通流基本参数的方法是()

A.问卷调查

B.观测法

C.文献研究

D.实验室模拟

答案:B

解析:观测法是直接在道路或交叉口现场观测交通流参数,如流量、速度、密度等,是收集交通流基本参数最直接有效的方法。问卷调查主要收集驾驶员或行人的出行行为信息。文献研究主要基于已有数据进行分析。实验室模拟主要用于研究特定交通场景。

2.交通数据分析中,描述数据集中趋势的统计量是()

A.标准差

B.方差

C.均值

D.相关系数

答案:C

解析:均值是描述数据集中趋势最常用的统计量,表示数据的平均水平。标准差和方差描述数据的离散程度。相关系数描述两个变量之间的线性关系强度。

3.交通流量调查中,固定式检测器的主要缺点是()

A.造价低廉

B.安装简便

C.易受恶劣天气影响

D.数据连续性好

答案:C

解析:固定式检测器虽然数据连续性好,但容易受到恶劣天气如雨、雪、雾等的影响,导致数据准确性下降。其造价相对较高,安装需要一定的基础设施,但不会受天气影响是其主要优势。

4.交通数据分析中,用于识别异常值的方法是()

A.秩相关系数

B.箱线图

C.均值滤波

D.主成分分析

答案:B

解析:箱线图是一种用于显示数据分布和识别异常值的图形化方法,通过四分位数和箱体范围可以直观地发现离群点。秩相关系数用于衡量两个变量的线性关系。均值滤波是信号处理中的平滑方法。主成分分析是降维方法。

5.交通调查中,关于样本量的说法正确的是()

A.样本量越大越好

B.样本量应与总体规模成正比

C.样本量由置信度和误差范围决定

D.样本量对调查精度没有影响

答案:C

解析:样本量的大小需要根据研究的置信度水平和允许的误差范围来确定。样本量过小会导致结果不准确,但并非越大越好。样本量与总体规模的关系不是简单的正比关系。样本量直接影响调查结果的代表性和精度。

6.交通数据分析中,回归分析的主要目的是()

A.描述数据分布

B.发现数据规律

C.建立变量间关系模型

D.减少数据维度

答案:C

解析:回归分析是统计学中用于建立因变量与一个或多个自变量之间关系模型的方法,主要目的是预测和分析变量间的相互影响。描述数据分布通常用直方图、箱线图等。发现数据规律和减少数据维度是探索性数据分析的范畴。

7.交通调查中,属于被动式调查的方法是()

A.面访调查

B.自动牌照识别

C.问卷调查

D.观测法

答案:B

解析:被动式调查是指调查者不主动接触调查对象,而是通过现有设施或数据收集设备被动获取信息。自动牌照识别系统在车辆通过时自动记录数据,属于被动式调查。面访、问卷调查和观测法都需要调查者主动介入。

8.交通数据分析中,时间序列分析主要研究()

A.数据的空间分布

B.数据的类别特征

C.数据随时间的变化规律

D.数据的因果关系

答案:C

解析:时间序列分析是研究数据点按时间顺序排列的统计方法,主要分析数据随时间变化的趋势、周期性和随机性等特征。它主要关注动态变化而非空间分布、类别特征或因果关系。

9.交通调查报告中,数据表格应包含的内容是()

A.表格标题、数据来源、数据单位

B.调查时间、调查地点、调查人员

C.调查目的、调查方法、样本量

D.数据分析结果、结论建议

答案:A

解析:规范的数据表格应至少包含表格标题、具体数据以及数据的单位。表格标题明确表格内容,数据来源和单位保证数据的可理解性和可比性。调查信息、分析结果等内容通常在报告的正文部分说明。

10.交通数据分析中,假设检验的零假设是()

A.统计量显著不为零

B.总体参数显著变化

C.总体参数无显著变化

D.样本统计量显著

答案:C

解析:假设检验中的零假设(H0)通常表示总体参数没有发生显著变化或差异,即保持现状或无效应。备择假设(H1)才是表示有显著变化。统计量和样本量是检验中使用的工具,而不是假设的内容。

11.交通调查中,用于收集出行起讫点信息的调查方法是()

A.速度调查

B.问卷调查

C.观测法

D.检测器数据

答案:B

解析:问卷调查是收集出行起讫点(OD)信息最常用的方法,通过询问调查对象出行的起点、终点、出行目的、出行时间等。速度调查、观测法和检测器数据主要收集交通流参数如速度、流量等,不直接获取OD信息。

12.交通数据分析中,衡量数据离散程度的指标是()

A.均值

B.中位数

C.方差

D.累积频率

答案:C

解析:方差是衡量数据离散程度的重要统计量,表示数据点偏离均值的平均

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