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第２２卷第４期水利与建筑工程学报Ｖｏｌ．２２Ｎｏ．４
２０２４年８月ＪｏｕｒｎａｌｏｆＷａｔｅｒＲｅｓｏｕｒｃｅｓａｎｄＡｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＡｕｇ．，２０２４
ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７２－１１４４．２０２４．０４．００９
基于埋入式压电智能骨料的裂缝修补深度
质量检测试验研究
周建河
（福建博海工程技术有限公司，福建福州３５０３００）
摘要：在缺陷混凝土构件的裂缝修补问题中，仅通过外观检测无法准确判断其修补质量，而目前缺少
高效、规范的无损检测手段。通过在结构中预先埋入压电“智能骨料”，对比分析应力波在不同介质条件
中发射及接收信号的差异，以及应用信号处理技术的相关知识，对裂缝修补不同阶段产生的信号变化进
行研究，并由此评估裂缝修补质量。研究结果表明：混凝土裂缝深度大小对“智能骨料”接收端接收到的
应力波波形有着很大的影响，通过对接收信号进行时域分析，进而利用小波包分解处理后的能量分析后
发现，即使初始裂缝深度不同，修补完好的构件将具有相近的能量值。因此，在该方法中将基于小波包
能量得到的裂缝修补质量的评价指标是切实可行的。
关键词：压电智能骨料；Ｌａｍｂ波；裂缝修补质量；小波包分解；能量指标分析
中图分类号：ＴＵ５２８文献标识码：Ａ文章编号：１６７２—１１４４（２０２４）０４—００６０—０６
ＥｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌＡｎａｌｙｓｉｓｏｆＣｏｎｃｒｅｔｅＣｒａｃｋｓＭｅｎｄｉｎｇＤｅｐｔｈＲｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ
ＢａｓｅｄｏｎＥｍｂｅｄｄｉｎｇＰｉｅｚｏｅｌｅｃｔｒｉｃＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＡｇｇｒｅｇａｔｅ
ＺＨＯＵＪｉａｎｈｅ
（ＦｕｊｉａｎＢｏｈａｉＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＣｏｍｐａｎｙＬｉｍｉｔｅｄ，Ｆｕｚｈｏｕ，Ｆｕｊｉａｎ３５０３００，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｓｏｌｖｅｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｏｆｃｒａｃｋｒｅｐａｉｒｏｆｄｅｆｅｃｔｉｖｅｃｏｎｃｒｅｔｅｍｅｍｂｅｒｓ，ｔｈｅｒｅｐａｉｒｑｕａｌｉｔｙｃａｎｎｏｔｂｅ
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ｍｅａｎｓ．Ｂｙｐｒｅｅｍｂｅｄｄｉｎｇｐｉｅｚｏｅｌｅｃｔｒｉｃ＂ｓｍａｒｔａｇｇｒｅｇａｔｅ＂ｉｎｔｈｅｓｔｒｕｃｔｕｒｅ，ｔｈｅｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｏｆｓｔｒｅｓｓｗａｖｅｔｒａｎｓｍｉｔｔｉｎｇ
ａｎｄｒｅｃｅｉｖｉｎｇｓｉｇｎａｌｓｉｎｄｉｆｆｅｒｅｎｔｍｅｄｉａｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓｉｓｃｏｍｐａｒｅｄａｎｄａｎａｌｙｚｅｄ，ａｎｄｔｈｅｒｅｌｅｖａｎｔｋｎｏｗｌｅｄｇｅｏｆｓｉｇｎａｌｐｒｏ
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