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动作捕捉项目实战能力考核与模拟试题

一、单选题（每题2分，共20题）

1.在动作捕捉项目中，哪种传感器技术主要用于捕捉高频动态运动？

A.光学标记点系统

B.惯性测量单元（IMU）

C.磁性标记系统

D.近场感应技术

2.动作捕捉数据预处理中，哪个步骤用于去除噪声和伪影？

A.对齐（Alignment）

B.滤波（Filtering）

C.映射（Mapping）

D.逆向动力学（IK）

3.在电影特效中，哪种算法常用于实现平滑的动画过渡？

A.Bézier曲线

B.人工神经网络（ANN）

C.隐式曲面

D.路径规划

4.动作捕捉中，标记点丢失率低于多少时，系统可视为稳定运行？

A.5%

B.10%

C.15%

D.20%

5.哪种软件常用于动作捕捉数据的后期处理和编辑？

A.Maya

B.Blender

C.MotionBuilder

D.UnrealEngine

6.在虚拟现实（VR）应用中，IMU动作捕捉的主要优势是什么？

A.高精度

B.无线传输

C.低延迟

D.成本低

7.动作捕捉数据中，哪个术语指标记点在空间中的位置？

A.关键帧（Keyframe）

B.变量（Variable）

C.变换（Transformation）

D.姿态（Pose）

8.在游戏开发中，哪种技术常用于将动作捕捉数据转换为游戏角色动画？

A.骨骼动画（SkeletalAnimation）

B.形态混合（MorphTargeting）

C.物理模拟

D.粒子系统

9.动作捕捉中，哪种校准方法适用于大型舞台或户外场景？

A.自由空间校准

B.固定空间校准

C.三点一线校准

D.自动校准

10.在动作捕捉项目中，哪种数据格式常用于存储高精度运动数据？

A.FBX

B.BVH

C.ASCII

D.GLTF

二、多选题（每题3分，共10题）

1.动作捕捉系统的关键组成部分包括哪些？

A.摄像头

B.标记点

C.数据采集卡

D.软件处理平台

2.在动作捕捉数据后处理中，哪些技术可用于修复缺失数据？

A.插值算法

B.多边形拟合

C.机器学习预测

D.光学追踪

3.动作捕捉在哪些领域有广泛应用？

A.电影特效

B.虚拟现实

C.体育训练

D.医疗康复

4.惯性测量单元（IMU）动作捕捉的缺点包括哪些？

A.易受磁场干扰

B.信号延迟

C.需要外部校准

D.高成本

5.动作捕捉数据预处理中，哪些步骤属于数据对齐？

A.时间对齐

B.空间对齐

C.传感器校准

D.数据压缩

6.在动画制作中，哪种技术可用于实现角色的自然表情动画？

A.形态混合

B.表情捕捉

C.面部标记点

D.关键帧插值

7.动作捕捉系统的主要误差来源包括哪些？

A.摄像头角度

B.标记点遮挡

C.传感器漂移

D.数据传输延迟

8.在虚拟现实应用中，IMU动作捕捉的局限性包括哪些？

A.精度较低

B.易受碰撞影响

C.无法捕捉旋转运动

D.需要外部电源

9.动作捕捉数据导出格式中，哪些适用于游戏引擎？

A.FBX

B.BVH

C.glTF

D.ASCII

10.动作捕捉系统的主要成本影响因素包括哪些？

A.设备采购

B.软件授权

C.场地搭建

D.数据处理

三、判断题（每题2分，共10题）

1.动作捕捉系统只能捕捉静态姿态，无法记录动态运动。（×）

2.惯性测量单元（IMU）动作捕捉不需要外部标记点。（√）

3.动作捕捉数据预处理中，数据滤波通常在映射前进行。（×）

4.光学标记点系统在户外场景中不受光照影响。（×）

5.动作捕捉数据常用于制作虚拟现实角色的交互动画。（√）

6.骨骼动画可以直接导入游戏引擎进行实时播放。（√）

7.动作捕捉系统的校准过程只需进行一次即可永久有效。（×）

8.IMU动作捕捉在低精度要求场景中优于光学系统。（√）

9.动作捕捉数据常用于医疗康复中的步态分析。（√）

10.动作捕捉系统的主要误差来源是传感器本身的质量。（×）

四、简答题（每题5分，共5题）

1.简述动作捕捉系统的主要工作流程。

2.比较光学标记点系统和IMU动作捕捉的优缺点。

3.动作捕捉数据预处理中，滤波技术的应用场景有哪些？

4.在虚拟现实应用中，IMU动作捕捉如何实现实时交互？

5.动作捕捉数据在游戏开发中的常见应用方式有哪些？

五、论述题（每题10分，共2题）

1.论述动作捕捉技术在电影特效中的重要性及其实现方式。

2.分析IMU动作捕捉在体育训练和医疗康复中的具体应用及挑战。

答案与解析

一、单选题答案

1.