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AI伦理监管的社会参与机制研究
引言
当AI技术从实验室走向日常生活，从图像识别到自动驾驶，从医疗诊断到金融风控，其应用边界的拓展速度远超人们的想象。但技术的“双刃剑”特性也随之显现：算法歧视导致的就业不公、深度伪造引发的信息混乱、数据滥用造成的隐私泄露、自动驾驶事故的责任归属争议……这些问题不仅挑战着技术本身的可靠性，更触及社会公平、个人权利、公共安全等伦理底线。传统的“政府主导+企业自律”监管模式在应对AI伦理问题时逐渐显露局限——政府监管往往滞后于技术迭代，企业自律易受商业利益驱动，公众诉求则常因信息不对称被边缘化。在此背景下，构建“多元主体协同、全链条参与”的社会参与机制，成为破解AI
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