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2025年互联网营销师用户分层与多平台数据打通专题试卷及解析1

2025年互联网营销师用户分层与多平台数据打通专题试卷

及解析

2025年互联网营销师用户分层与多平台数据打通专题试卷及解析

第一部分：单项选择题（共10题，每题2分）

1、在用户分层模型中，RFM模型主要用于衡量用户的价值，其中“F”代表的是什

么？

A、最近一次消费时间

B、消费频率

C、消费金额

D、用户活跃度

【答案】B

【解析】正确答案是B。RFM模型是用户价值分析的经典模型，其中R（Recency）

指最近一次消费时间，F（Frequency）指消费频率，M（Monetary）指消费金额。F值

越高，说明用户购买越频繁，忠诚度可能越高。A选项是R的含义，C选项是M的含

义，D选项活跃度虽然与用户价值相关，但不是RFM模型的直接构成维度。知识点：

RFM模型核心指标。易错点：容易混淆R和F的含义，尤其是将频率与金额搞混。

2、企业在进行多平台数据打通时，为了识别同一用户在不同设备上的身份，最常

用的技术手段是？

A、IP地址匹配

B、设备ID（如IDFA、OAID）匹配

C、用户手机号加密匹配

D、Cookie匹配

【答案】C

【解析】正确答案是C。虽然设备ID和Cookie是常用的跨设备追踪技术，但它们

在用户更换设备或清理缓存后会失效。用户手机号作为相对稳定且用户授权的个人信

息，通过加密（如MD5、SHA256）后进行匹配，是目前跨平台、跨设备识别同一用户

身份最准确和合规性较高的核心方法。IP地址匹配因动态IP和NAT技术存在极不稳

定性。知识点：跨设备用户识别技术。易错点：容易认为设备ID或Cookie是唯一或最

佳方案，忽略了它们在跨设备场景下的局限性以及手机号匹配的核心地位。

3、以下哪种用户分层方法更侧重于预测用户未来的行为和价值？

A、基于人口统计学的分层

B、基于用户生命周期的分层

C、基于AI/机器学习的预测性分层

D、基于用户兴趣偏好的分层

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【答案】C

【解析】正确答案是C。预测性分层利用机器学习算法，根据用户的历史行为数据

来预测其未来可能的行为，如流失风险、购买潜力等，从而实现前瞻性的精准营销。A

选项是静态的基础分层，B选项关注用户当前所处的阶段，D选项关注用户当前兴趣，

它们都主要基于历史和现状，而非未来预测。知识点：用户分层方法分类。易错点：容

易将生命周期分层与预测性分层混淆，生命周期阶段是当前状态的描述，而预测性分层

是对未来趋势的判断。

4、在数据打通实践中，“数据孤岛”现象主要指的是什么？

A、企业内部数据存储过于分散

B、不同平台或系统间数据无法有效流通和整合

C、数据质量低下，无法使用

D、用户数据完全丢失

【答案】B

【解析】正确答案是B。“数据孤岛”的核心定义是数据在不同部门、不同业务系统、

不同平台之间相互隔离，无法互联互通，形成了一个个独立的“岛屿”，阻碍了数据的综

合价值挖掘。A选项是数据孤岛的一个可能原因，但不是其本质定义。C选项是数据治

理问题，D选项是数据安全问题。知识点：数据治理核心概念。易错点：容易将数据孤

岛的原因或结果与其定义本身混淆。

5、当一个用户在小红书被种草，然后去淘宝有哪些信誉好的足球投注网站并完成购买，在衡量小红书渠道

价值时，这种转化路径通常被称为？

A、直接转化

B、间接转化或助攻转化

C、自然转化

D、无效转化

【答案】B

【解析】正确答案是B。间接转化（或称助攻转化）指的是用户在接触某个营销渠

道后，没有立即转化，但该渠道在其后续决策和转化路径中起到了重要影响作用。小红

书的“种草”行为影响了用户的购买决策，但最终转化发生在淘宝，因此小红书贡献的是

间接价值。A选项指用户在同一渠道内完成从看到广告到购买的全过程。知识点：营销

渠道归因模型