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数字人语音合成师中级面试题库
一、单选题(每题2分,共10题)
1.数字人语音合成中,哪种算法通常用于提高语音的自然度?
A.基于规则的方法
B.基于统计的模型(如HMM)
C.基于神经网络的方法(如Tacotron)
D.基于信号处理的方法
2.在中文语音合成中,以下哪个词素最容易导致发音变调?
A.名词
B.动词
C.形容词
D.副词
3.数字人语音合成中,情感计算主要解决什么问题?
A.提高语音识别率
B.增强语音的流畅性
C.让语音更具情感表现力
D.降低合成成本
4.在多语种数字人系统中,以下哪种技术常用于跨语言声学建模?
A.字典匹配
B.预训练语言模型
C.跨语言声学特征对齐
D.语音转换(VoiceConversion)
5.数字人语音合成中,韵律特征主要指什么?
A.语音的音高变化
B.语音的语速变化
C.语音的停顿时间
D.以上都是
二、多选题(每题3分,共5题)
6.数字人语音合成中,以下哪些技术可以提高语音的流畅性?
A.声学模型优化
B.语言模型嵌入
C.端到端训练
D.重音标注
7.在中文语音合成中,以下哪些词素需要特别注意声调变化?
A.副词
B.形容词
C.助词
D.拟声词
8.数字人语音合成中,个性化定制主要涉及哪些方面?
A.声音特征调整
B.语气风格优化
C.情感表达增强
D.口音模仿
9.在多语种数字人系统中,以下哪些技术有助于降低跨语言合成难度?
A.基于迁移学习的声学建模
B.跨语言特征共享
C.多任务学习
D.单语数据增强
10.数字人语音合成中,评测指标通常包括哪些?
A.自然度
B.流畅度
C.精确度
D.情感表现力
三、判断题(每题1分,共10题)
11.数字人语音合成中,声学模型主要负责将文本转换为语音特征。(√)
12.中文语音合成中,所有多音字都需要人工标注。(×)
13.数字人语音合成中,情感合成需要依赖大量的情感词典。(×)
14.在多语种数字人系统中,不同语言的声学特征通常完全独立。(×)
15.数字人语音合成中,韵律特征只与语速有关。(×)
16.基于神经网络的语音合成技术可以完全替代传统统计模型。(×)
17.中文语音合成中,变调现象主要出现在动词和形容词中。(√)
18.数字人语音合成中,个性化定制需要大量的用户数据。(√)
19.在多语种数字人系统中,跨语言声学特征对齐可以提高合成质量。(√)
20.数字人语音合成中,评测指标的主要目的是量化语音质量。(√)
四、简答题(每题5分,共4题)
21.简述数字人语音合成中,声学模型和语言模型的区别与联系。
22.简述中文语音合成中,多音字处理的主要方法。
23.简述数字人语音合成中,情感合成的实现思路。
24.简述多语种数字人系统中,跨语言迁移学习的优势。
五、论述题(每题10分,共2题)
25.结合实际应用场景,论述数字人语音合成中,个性化定制的重要性及实现方法。
26.结合行业发展趋势,论述数字人语音合成中,多语种合成的技术挑战与解决方案。
答案与解析
一、单选题
1.D
解析:基于神经网络的方法(如Tacotron)通过深度学习模型生成语音,能够更好地模拟人声的自然度。
2.B
解析:中文语音合成中,动词和形容词常出现变调现象,而名词、副词等相对稳定。
3.C
解析:情感计算通过分析文本或用户输入,使语音更具情感表现力,如高兴、悲伤等。
4.C
解析:跨语言声学特征对齐可以将不同语言的声学特征映射到同一空间,降低合成难度。
5.D
解析:韵律特征包括音高、语速和停顿时间,共同影响语音的自然度。
二、多选题
6.A、B、C、D
解析:声学模型优化、语言模型嵌入、端到端训练和重音标注都能提高语音流畅性。
7.A、B、D
解析:副词、形容词和拟声词常出现变调,助词相对稳定。
8.A、B、C、D
解析:个性化定制涉及声音特征、语气风格、情感表达和口音模仿。
9.A、B、C、D
解析:迁移学习、特征共享、多任务学习和数据增强都能降低跨语言合成难度。
10.A、B、D
解析:评测指标主要关注自然度、流畅度和情感表现力,精确度通常不属于语音合成范畴。
三、判断题
11.√
解析:声学模型通过将文本转换为声学特征,再由解码器生成语音。
12.×
解析:多音字处理可以通过统计模型或神经网络自动学习,无需完全人工标注。
13.×
解析:情感合成主要依赖深度学习模型,而非情感词典。
14.×
解析:不同语言可能共享部分声学特征,如辅音发音方式。
15.×
解析:韵律特征包括音高、语速和停顿时间,与语速无关。
16.
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