基于人工智能的网络风险舆情识别与治理机制.docx

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2025-11-20 发布于重庆
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基于人工智能的网络风险舆情识别与治理机制

前言

机器学习和深度学习是人工智能中的两个关键技术，它们在网络舆情监测中的应用为提升监测精度提供了重要手段。机器学习通过训练算法从历史数据中发现规律，并基于这些规律预测新的舆情走向。深度学习则通过模拟人脑神经网络的工作原理，能够从复杂的数据中提取出更高维度的特征，进一步提升舆情分析的深度和准确性。通过结合这两种技术，能够使舆情监测系统实现更智能化、自动化的分析，提升对舆情的响应能力。

深度学习技术能够通过自动特征提取和数据学习，捕捉到复杂数据中的潜在规律。因此，它在舆情风险预测中具有独特的优势。深度学习