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急性缺血性脑卒中患者预后预测模型：基于MHR、BDNF及NIHSS评分的研究
目录
一、文档简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.2国内外研究进展概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.3研究目标与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
1.4技术路线与创新点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
二、材料与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
2.1研究对象选取标准．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
2.2数据采集与分组方案．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
2.3观察指标与测量方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
2.4统计学分析流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
2.4.1数据预处理与质量控制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
2.4.2特征筛选与变量赋值．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
2.4.3模型构建与验证策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
三、结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
3.1研究人群基线特征比较．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
3.2各指标与预后的关联性探究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
3.3预测模型的构建过程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
3.4模型效能评估与验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
3.5亚组分析与敏感性检验．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
四、讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
4.1核心发现与机制阐释．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
4.2与现有研究的对比分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
4.3临床应用价值与局限性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49
4.4未来研究方向展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50
五、结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52
5.1主要研究总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54
5.2临床实践启示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55
一、文档简述
急性缺血性脑卒中（AcuteIschemicStroke,AIS）作为神经系统的常见急症，具有发病率高、致残率高、死亡率高的特点，严重威胁人类健康。其预后评估对于临床治疗决策、患者管理及医疗资源分配具有重要意义。然而目前临床常用的预后评估工具，如美国国立卫生研究院卒中量表（NationalInstitutesofHealthStrokeScale,NIHSS），主要侧重于急性期神经功能缺损的严重程度，对于疾病长期转归的预测能力存在局限性。
近年来，神经影像学标志物和生物标志物在脑卒中预后预测中的应用逐渐受到关注。线粒体氢化酶（MitochondrialHydrogenase,MHR）作为反映线粒体功能的重要指标，其活性变化与脑缺血后的能量代谢及细胞损伤密切相关。脑源性神经营养因子（Brain-DerivedNeurotrophicFactor,BDNF）作为一种关键的神经生长因子，在神经元的存活、增殖和分化中起着重要作用，其水平变化与神经功能恢复密切相关。本研究旨在探讨将MHR、BDNF水平与经典的NIHSS评分相结合，构建一个更全面、准确的急性缺血性脑卒中患者预后预测模型。
本文首先回顾了AIS的病
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