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应届大学生求职简历

应届大学生求职简历

个人信息

-姓名：李明

-性别：男

-出生年月：1999年8月

-联系电话：138-1234-5678

-电子邮箱：liming@

-现居地址：北京市海淀区

-政治面貌：中共党员

-身高体重：178cm，65kg

-籍贯：山东省济南市

求职意向

-目标职位：数据分析师

-期望行业：互联网、金融科技

-期望薪资：10-12K/月

-期望工作地点：北京、上海、深圳

-到岗时间：2023年7月1日

教育背景

2019.09-2023.06

北京大学|统计学|理学学士

主修课程：

-概率论与数理统计（92分，专业排名前5%）

-多元统计分析（90分）

-机器学习基础（88分）

-数据结构与算法（85分）

-数据库系统原理（87分）

-Python程序设计（93分）

-R语言数据分析（91分）

-时间序列分析（89分）

-金融统计（90分）

GPA：3.8/4.0（专业排名：12/156，前7.7%）

毕业论文：《基于深度学习的用户行为预测模型研究》

-收集并清洗了超过100万条用户行为数据

-构建了LSTM神经网络模型，预测准确率达到87.3%

-论文获评为优秀毕业论文（全校前10%）

实习经历

2022.07-2022.09

字节跳动|商业分析实习生

工作内容与成果：

-参与抖音电商用户增长项目，负责数据收集与清洗工作

-使用SQL从数据库中提取过去6个月的用户行为数据，共处理超过500万条记录

-运用Python进行数据预处理，将数据清洗时间从原来的8小时缩短至2.5小时，效率提升68.75%

-构建用户分群模型，将用户分为5个不同价值群体，为精准营销提供依据

-协助完成3份月度商业分析报告，其中2份被部门采纳为决策参考

-参与A/B测试设计，测试结果帮助优化了推荐算法，使点击率提升4.2%

-整理并维护部门数据字典，确保数据口径一致，减少沟通成本约30%

2021.12-2022.02

中国工商银行|风险管理部实习生

工作内容与成果：

-协助银行信用卡中心进行客户信用风险评估

-使用SAS处理超过10万份客户申请数据，识别并标记异常记录327份

-参与构建信用评分模型，使用逻辑回归算法，模型AUC达到0.82

-制作月度风险监控报表，包含15项关键指标，准确率达99.5%

-协助开发自动化报表系统，将报表生成时间从2天缩短至4小时

-参与客户流失预警项目，通过分析历史数据识别出5类高风险客户群体

-撰写《信用卡客户行为分析报告》，被部门采纳并应用于实际业务决策

项目经验

2022.03-2022.06

校园二手交易平台数据分析项目|项目负责人

项目描述：

带领4人团队为校内二手交易平台进行用户行为分析，提出优化建议

项目成果：

-设计并实施了用户调研问卷，收集有效问卷1,245份，覆盖全校8个学院

-分析平台6个月交易数据，共处理3.2万条交易记录，发现用户流失率高达35%

-使用Tableau制作交互式数据看板，包含12个核心指标，被平台运营团队采纳

-通过聚类分析识别出3类典型用户画像，为精准营销提供数据支持

-提出优化建议12条，其中5条被平台采纳，使平台月活跃用户增长22%

-项目成果获得校级创新创业大赛二等奖，全校参赛项目共156个

2021.09-2022.01

北京市空气质量预测模型研究|核心成员

项目描述：

与北京市环保局合作，建立空气质量预测模型，为政策制定提供参考

项目成果：

-收集并整合北京市2016-2021年空气质量数据，包含PM2.5、PM10等6项指标

-处理缺失值异常值共计1.2万条，数据完整性提升至98.7%

-构建时间序列预测模型，对PM2.5浓度进行7天预测，平均绝对误差为8.3μg/m3

-分析气象因素对空气质量的影响，识别出温度、湿度、风速为前三大影响因素

-撰写技术报告，包含模型架构、评估结