2025年GPU线程束分化（WarpDivergence）优化考核试卷.docVIP

2025年GPU线程束分化（WarpDivergence）优化考核试卷

一、单项选择题（每题1分，共30题）

1.在NVIDIAGPU中，WarpDivergence是指什么？

A.线程块内的线程并行执行能力

B.内存带宽限制

C.矢量化指令执行

D.多级缓存结构

2.哪种情况下WarpDivergence问题最为显著？

A.所有线程执行相同指令

B.线程块内部分线程执行不同路径

C.使用共享内存频繁

D.GPU计算资源充足

3.如何减少WarpDivergence带来的性能损失？

A.增加线程块大小

B.减少线程块内线程数

C.使用同步指令

D.增加内存带宽

4.在CUDA编程中，哪个指令用于显式控制线程执行路径？

A.__syncthreads()

B.branch()

C.switch()

D.barrier()

5.WarpDivergence主要影响GPU的哪个性能指标？

A.算术密集型性能

B.内存访问性能

C.纹理采样性能

D.并行处理能力

6.以下哪个不是WarpDivergence的优化策略？

A.尽量让线程块内线程执行相同路径

B.使用条件编译

C.增加线程块内线程数

D.减少内存访问

7.在GPU编程中，Warp是固定的32个线程组成的单位，这个说法正确吗？

A.正确

B.错误

8.当WarpDivergence发生时，GPU会怎样处理？

A.所有线程等待最慢的线程

B.将Warp拆分为多个执行单元

C.增加硬件资源分配

D.忽略部分线程执行路径

9.以下哪个编程模型对WarpDivergence不敏感？

A.OpenCL

B.CUDA

C.SYCL

D.DirectCompute

10.在设计GPU并行算法时，应如何考虑WarpDivergence？

A.尽量使线程块内线程执行路径一致

B.尽量增加线程块内线程数

C.尽量减少内存访问

D.以上都是

11.哪个GPU架构对WarpDivergence的处理能力更强？

A.Kepler

B.Maxwell

C.Turing

D.Ampere

12.在CUDA中，如何检测WarpDivergence？

A.使用NVIDIANsight

B.使用CUDAProfiler

C.使用GPU-Z

D.以上都是

13.WarpDivergence主要发生在哪种并行计算模型中？

A.数据并行

B.程序并行

C.任务并行

D.以上都是

14.在GPU编程中，如何减少WarpDivergence带来的性能损失？

A.使用宏定义

B.使用函数模板

C.使用条件编译

D.以上都是

15.当WarpDivergence发生时，GPU会怎样处理？

A.所有线程等待最慢的线程

B.将Warp拆分为多个执行单元

C.增加硬件资源分配

D.忽略部分线程执行路径

16.以下哪个不是WarpDivergence的优化策略？

A.尽量让线程块内线程执行相同路径

B.使用条件编译

C.增加线程块内线程数

D.减少内存访问

17.在GPU编程中，Warp是固定的32个线程组成的单位，这个说法正确吗？

A.正确

B.错误

18.当WarpDivergence发生时，GPU会怎样处理？

A.所有线程等待最慢的线程

B.将Warp拆分为多个执行单元

C.增加硬件资源分配

D.忽略部分线程执行路径

19.以下哪个编程模型对WarpDivergence不敏感？

A.OpenCL

B.CUDA

C.SYCL

D.DirectCompute

20.在设计GPU并行算法时，应如何考虑WarpDivergence？

A.尽量使线程块内线程执行路径一致

B.尽量增加线程块内线程数

C.尽量减少内存访问

D.以上都是

21.哪个GPU架构对WarpDivergence的处理能力更强？

A.Kepler

B.Maxwell

C.Turing

D.Ampere

22.在CUDA中，如何检测WarpDivergence？

A.使用NVIDIANsight

B.使用CUDAProfiler

C.使用GPU-Z

D.以上都是

23.WarpDivergence主要发生在哪种并行计算模型中？

A.数据并行

B.程序并行

C.任务并行

D.以上都是

24.在GPU编程中，如何减少WarpDivergence带来的性能损失？

A.使用宏定义

B.使用函数模板

C.使用条件编译

D.以上都是

25.当WarpDivergence发生时，GPU会怎样处理？

A.所有线程等待最慢的线程

B.将Warp拆分为多个执行单元

C.增加硬件资源分配

D.忽略部分线程执行路径

26.以下哪个不是WarpDivergence的优化策略？

A.尽量让线程块内线程执行相同路径

B.使用条件编译

C.增加线程块内线程数

D.减少内存访问

27.在GPU编程中