基于决策树的GIS空间分析课程考核分析.pdfVIP

2024年8月地理空间信息Aug.,2024

第22卷第8期GEOSPATIALINFORMATIONVol.22,No.8

引文格式：扈廷锐,高怡凡,陈李,等.基于决策树的GIS空间分析课程考核分析[J].地理空间信息,2024,22(8):129-132.doi:10.3969/j.issn.

1672-4623.2024.08.029

基于决策树的GIS空间分析课程考核分析

1111*

扈廷锐，高怡凡，陈李，高培超

（1.北京师范大学地理科学学部地理数据与应用分析中心，北京100875）

摘要：随着教育部发布《普通高等学校本科专业类教学质量国家标准》，科学有效地考核分析对于提高教学质量，并进行教

学改革变得尤为重要。常见的课程考核分析方法中，往往无法分析得出各个总评模块对学生成绩的具体影响作用，难以对教学

改革产生直接的建议。使用Classifier4.5算法和Error-BasedPruning策略对《GIS空间分析》课程的学生成绩进行决策树构建，

并根据总体精度和Kappa系数对决策树进行准确性评估。根据决策树生成的分类规则并结合GIS空间分析的课程特性，分析得

出学生课程学习中的薄弱环节。建议GIS空间分析课程引导学生更加重视在实践中综合运行理论知识，从而更好地达到课程教

学目标。

关键词：教育改革；考核分析；决策树；C4.5算法；EBP策略

中图分类号：P208文献标志码：B文章编号：1672-4623（2024）08-0129-04

AssessmentAnalysisofGISSpatialAnalysisCourseBasedonDecisionTree

1111

HUTingrui,GAOYifan,CHENLi,GAOPeichao

(1.CenterforGeoDataandAnalysis,FacultyofGeographicSciences,BeijingNormalUniversity,Beijing100875,China)

Abstract:WiththereleaseoftheNationalStandardsfortheQualityofUndergraduateProfessionalTeachinginOrdinaryHigherEducationby

theMinistryofEducation,scientificandpracticalassessmentandanalysishavebecomeparticularlyimportantforimprovingteachingqualityand

carryingoutteachingreforms.Incommoncourseassessmentanalysismethods,itisoftendifficulttoanalyzethespecificimpactofeachoverall

evaluationmoduleonstudents’grades,makingitdifficulttoprovidedirectsuggestionsforteachingreform.WeusedtheClassifier4.5algo-

rithman