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2025年知名电商企业招聘面试题及解析

一、编程题（3题，每题10分）

题目1（算法实现）

问题描述：

实现一个函数，输入一个整数数组，返回数组中第三大的数。如果数组中的最大数少于三个，则返回最大数。

示例：

-输入：[3,2,1,5,6,4]

-输出：2

-输入：[1,2]

-输出：2

要求：

1.时间复杂度O(n)

2.空间复杂度O(1)

题目2（数据库查询优化）

问题描述：

假设电商数据库中有三张表：

-`orders`（订单表，字段：`order_id`,`user_id`,`total_amount`,`order_date`）

-`users`（用户表，字段：`user_id`,`username`,`registration_date`）

-`products`（商品表，字段：`product_id`,`product_name`,`category`,`price`）

请编写一条SQL查询，统计每个用户的订单总金额，并按金额降序排列。如果用户没有订单，则不显示该用户。

要求：

1.查询效率高

2.结果集包含用户名和订单总金额

题目3（分布式系统设计）

问题描述：

设计一个高并发的商品有哪些信誉好的足球投注网站系统，要求支持：

1.实时有哪些信誉好的足球投注网站（输入关键词后立即返回结果）

2.有哪些信誉好的足球投注网站结果按相关度排序

3.支持高可用和负载均衡

要求：

1.描述系统架构

2.说明关键技术选型

3.解释如何保证系统性能

二、系统设计题（2题，每题15分）

题目1（秒杀系统设计）

问题描述：

设计一个支持百万级用户的秒杀系统，要求：

1.防止超卖

2.低延迟响应

3.高可用性

要求：

1.绘制系统架构图

2.说明核心模块设计

3.解释如何解决并发问题

题目2（消息队列选型与应用）

问题描述：

某电商平台需要异步处理订单消息，要求：

1.支持高吞吐量

2.保证消息不丢失

3.允许消息重试

要求：

1.对比Kafka和RabbitMQ的优缺点

2.设计消息处理流程

3.说明如何监控消息队列状态

三、行为面试题（5题，每题10分）

题目1（团队合作）

问题描述：

描述一次你与团队成员发生分歧的经历，你是如何解决的？

题目2（压力应对）

问题描述：

在项目最紧张的时候，你如何平衡工作量和质量？

题目3（学习能力）

问题描述：

最近半年你学习了哪些新技术？如何应用到实际工作中？

题目4（职业规划）

问题描述：

你为什么选择电商行业？未来3年的职业目标是什么？

题目5（客户服务）

问题描述：

遇到最难处理的客户投诉时，你是如何处理的？

四、开放性问题（2题，每题10分）

题目1（行业趋势）

问题描述：

你认为2025年电商行业最值得关注的技术趋势是什么？

题目2（产品改进）

问题描述：

如果你负责某电商平台，你会优先改进哪些功能？为什么？

五、答案解析

编程题答案

题目1（算法实现）

解法：

维护三个变量`first`,`second`,`third`分别存储第一大、第二大、第三大的数。遍历数组时：

1.如果当前数大于`first`，更新所有变量

2.否则如果当前数大于`second`，更新`second`和`third`

3.否则如果当前数大于`third`，更新`third`

如果最终`third`没有被更新，返回`first`。

代码示例（Python）：

python

defthird_largest(nums):

first,second,third=float(-inf),float(-inf),float(-inf)

fornuminnums:

ifnumfirst:

first,second,third=num,first,second

eliffirstnumsecond:

second,third=num,second

elifsecondnumthird:

third=num

returnfirstifthird==float(-inf)elsethird

题目2（数据库查询优化）

SQL查询：

sql

SELECTu.username,SUM(o.total_amount)AStotal_order_amount

FROMorderso

JOINusersuONo.user_id=u.user_id

GROUPBYu.username

ORDERBYtotal_order_amountDESC

优化建议：

1.在`orders.user_id`和`users.