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2025年AI法律合规审查合同协议
甲方(服务提供方):[甲方名称]
法定代表人/授权代表:[姓名]
地址:[甲方地址]
联系方式:[甲方电话、邮箱]
乙方(委托方/使用者):[乙方名称]
法定代表人/授权代表:[姓名]
地址:[乙方地址]
联系方式:[乙方电话、邮箱]
鉴于甲方拥有提供AI法律合规审查服务的专业能力和资质,乙方拟委托甲方对其指定的AI系统/产品/服务(以下简称“AI项目”)进行法律合规性审查,双方根据《中华人民共和国民法典》及相关法律法规,本着平等、自愿、公平和诚实信用的原则,达成如下协议:
第一条目的与背景
甲乙双方同意,本协议旨在明确双方就乙方委托甲方对AI项目进行法律合规性审查事宜所产生的权利与义务。鉴于AI技术的快速发展及其应用日益广泛,相关法律法规(尤其是数据保护、反歧视、知识产权、安全等领域的法规)不断演进,进行定期的法律合规审查对于降低法律风险、确保负责任创新、维护用户权益至关重要。甲方将依据中国现行有效的法律法规、政策文件、行业标准和最佳实践,对AI项目进行审查,以评估其是否符合合规要求。
第二条合同主体
甲方是依法设立并有效存续的[律师事务所/合规咨询公司/其他专业机构],拥有从事AI法律合规审查相关业务所需的资质和专业知识。甲方同意接受乙方的委托,按照本协议约定提供AI法律合规审查服务。
乙方是依法设立并有效存续的[公司/组织/其他实体],正在使用或开发AI项目,并希望委托甲方进行法律合规性审查。乙方同意按照本协议约定接受甲方的服务。
第三条审查范围与对象
3.1审查对象为乙方指定的AI项目,具体包括:
(1)AI项目名称:[填写AI项目具体名称]
(2)AI项目描述:[简要描述AI项目的功能、应用场景、目标用户等]
(3)AI项目相关文档:[列出AI项目的设计文档、开发记录、测试报告、算法模型说明等]
(4)AI项目数据处理流程:[描述数据收集、存储、使用、传输等环节]
3.2审查内容主要包括但不限于:
(1)数据合规性:审查AI项目在数据处理活动中是否符合《个人信息保护法》、《数据安全法》等相关法律法规的要求,包括数据收集的合法性、最小化原则、用户同意机制、数据存储与安全措施、数据跨境传输(如涉及)的合规性等。
(2)算法公平性与非歧视:评估AI项目是否存在算法偏见、歧视性风险,是否符合反就业歧视法、消费者权益保护法等相关规定,确保AI决策的公平性。
(3)网络安全与数据安全:审查AI系统的网络安全防护措施和数据安全管理制度,评估其对数据安全的影响,确保系统安全稳定运行。
(4)知识产权合规性:审查AI项目的开发和应用是否侵犯第三方专利权、著作权、商标权等知识产权,确保AI项目自身的知识产权归属与使用合法合规。
(5)透明度与可解释性:评估AI决策过程的透明度和向用户解释的程度是否满足法律要求及行业最佳实践。
(6)责任与问责:审查AI项目在发生损害时,责任认定与承担机制的合规性。
(7)特定行业法规:如AI项目应用于医疗、金融、教育等领域,还需审查是否符合特定行业的准入和运营规范。
(8)伦理原则:评估AI项目是否符合社会普遍接受的AI伦理准则,是否可能引发伦理争议。
第四条审查标准与依据
4.1甲方进行审查将主要依据以下标准和依据:
(1)中国现行有效的法律法规,包括但不限于《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》、《中华人民共和国人工智能法》(假设2025年已实施或有相应关键法规)等。
(2)中国相关政府部门发布的政策文件和指导意见。
(3)中国相关行业主管部门制定的标准和规范。
(4)国际上通行的AI伦理准则和安全标准,如ISO/IEC27001,ISO/IEC27040,IEEEEthicallyAlignedDesign等。
4.2甲方将运用其专业知识和经验,结合上述标准和依据,采用文档审阅、访谈(甲方与乙方相关人员)、技术测试、模拟场景分析、风险评估等方法进行审查。
第五条双方权利与义务
5.1甲方的权利与义务:
(1)甲方有权要求乙方提供与审查事项相关的资料、文档、数据样本等,并保证其真实性、准确性、完整性。
(2)甲方有权要求乙方配合甲方的访谈、测试等工作。
(3)甲方应按照约定的时间、范围和方法进行合规审查,并按时出具合规审查报告。审查报告应明确AI项目存在的合规风险、不合规问题及改进建议。
(4)甲方应对在审查过程中接触到的乙方的商业秘密和技术信息承担必威体育官网网址义务。
(5)甲方有权按照本协议约定收取服务费用。
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实现集团法人治理结构科学完善,发展逻辑清晰,运营管理高效,绩效增长有力,风险防控科学的总目标。 对母公司股权关系进行梳理,优化公司治理结构;对总部职能进行优化提升再定位,发挥总部在推动集团发展中的“火车头” 作用;根据集团不同的产业布局等因素,对事业部,子公司采取不同的管控方式,形成对子公司“控而不死,放而不乱”的治理态势;并对子公司进行基于目标,架构,流程,岗位和绩效,文化等的优化调整,从而在集团内部形成上下联动,协同发展的生态型治理体系。
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