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人工智能核心算法题库(含参考答案)
一、单选题(共44题,每题1分,共44分)
1.机器学习算法中,以下不属于集成学习策略的是?
A、Boosting
B、Stacking
C、Bagging
D、Marking
正确答案:D
2.下面哪句话正确描述了马尔科夫链中定义的马尔可夫性
A、t+2时刻状态取决于t时刻状态
B、t-1时刻状态取决于t+1时刻状态
C、t+1时刻状态和t时刻状态相互独立
D、t+1时刻状态取决于t时刻状态
正确答案:D
3.让学习器不依赖外界交互、自动地利用未标记样本来提升学习性能,就是(___)?
A、监督学习
B、半监督学习
C、倍监督学习
D、无监督学习
正确答案:B
4.使用一组槽来描述事件的发生序列,这种知识表示法叫做()
A、剧本表示法
B、语义网络法
C、过程表示法
D、框架表示法
正确答案:A
5.()的数目通常也被称作卷积核的个数
A、输入维度
B、输出通道
C、输入通道
D、通道
正确答案:B
6.与生成方法、半监督SVM、图半监督学习等基于单学习机器利用未标记数据不同,基于分歧的方法(disagreement-basedmethods)使用多学习器,而学习器之间的“分歧”(disagreement)对未标记数据的利用至关重要。(___)是此类方法的重要代表
A、协同训练
B、陪同训练
C、配合训练
D、组合训练
正确答案:A
7.剪枝分为前剪枝和后剪枝,前剪枝本质就是早停止,后剪枝通常是通过衡量剪枝后()变化来决定是否剪枝。
A、准确率
B、召回率
C、损失函数
D、信息增益
正确答案:C
8.()控制当前时刻的输入信息需要向状态向量中注入哪些信息。
A、输出门
B、输入门
C、遗忘门
D、以上都不对
正确答案:B
9.下列哪一个不是神经网络的代表
A、残差网络
B、卷积神经网络
C、递归神经网络
D、xgboost算法
正确答案:D
10.A*有哪些信誉好的足球投注网站算法何时是最优的?()
A、到目标结点的耗散是一个可采纳启发式
B、到目标结点的耗散可任意选择
C、不存在求解问题的最优的a*有哪些信誉好的足球投注网站算法
D、以上描述都不对
正确答案:A
11.以下关于特征工程的说法不正确的是
A、特征提取是从特征集合中挑选一组具有明显物理或统计意义的特征子集。
B、特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程
C、它的目的就是获取更好的训练数据特征,使得机器学习模型逼近这个上限
D、特征工程在机器学习中占有非常重要的作用,一般认为括特征构建、特征提取、特征选择三个部分。
正确答案:A
12.在线性回归算法中,我们认为误差项是符合什么分布的()
A、高斯分布
B、均匀分布
C、二项分布
D、泊松分布
正确答案:A
13.以下关于集成的描述,错误的是(___)。
A、集成学习通过构建并结合多个学习器来完成学习任务,也称为多分类器系统、基于委员会的学习等
B、集成中只包含同种类型的个体学习器,如“决策树集成”,“神经网络集成”等,这样的集成是“同质”的
C、集成中同时包含多种类型的个体学习器,这样的集成是“异质”的,异质集成的个体学习器一般称为基学习器
D、随着集成中个体分类器(相互独立)数目T的增大,集成的错误率将指数级下降,最终趋向于零
正确答案:C
14.以下关于机器学习描述正确的是?
A、深度学习是机器学习的一个分支
B、深度学习与机器学习是互相包含的关系
C、深度学习与机器学习同属于人工智能但相互之间没有关系
D、以上都不对
正确答案:A
15.卷积的扩展方式是加():一个卷积核可以提取图像的一种特征,多个卷积核提取多种特征。
A、卷积层
B、卷积核
C、滤波器
D、通道
正确答案:B
16.为了将特征转变成Embedding表示,所有特征均需转变成()
A、字符
B、英文
C、符号
D、数字
正确答案:D
17.根据numpy数组中ndim属性的含义确定程序的输出()。array=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]);print(array.ndim)
A、(4,3)
B、(3,4)
C、4
D、2
正确答案:D
18.下列哪个算法可以用于特征选择(___)
A、支持向量机
B、感知器
C、决策树
D、朴素贝叶斯
正确答案:C
19.对于线性可分的数据,支持向量机的解决方式是()
A、软间隔
B、硬间隔
C、核函数
D、以上选项均不正确
正确答案:B
20.Bagging是一个低效的集成学习算法
A、正确
B、错误
C、nan
D、nan
正确答案:B
21.下列人工神经网络属于反馈网络的是()
A、Hopfield网
B、BP网络
C、多层感知器
D、LVQ网络
正确答案:A
22.在20K文档的输入数据上为机器学习模型创建了文档-词矩阵
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