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任意随机适应序列部分和极限性质的深度剖析与拓展
一、引言
1.1研究背景与动机
随机适应序列作为概率论和数理统计领域的关键研究对象，在众多学科中有着广泛且深入的应用。在通信工程里，信号传输过程中不可避免地会受到各种复杂且随机的噪声干扰，这些噪声的特性可通过随机适应序列进行精准刻画，进而为信号处理和传输方案的优化提供有力支持。在金融领域，股票价格的波动、市场利率的起伏等金融数据的变化，均呈现出明显的随机性和动态性，随机适应序列能够有效地对这些金融现象进行建模分析，帮助投资者更好地理解市场行为，做出合理的投资决策。在机器学习中，数据的不确定性和动态变化是常见问题，随机适应序列在处理这些数据时发挥
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