2025年商用车电动化解决方案-BestECV核算大模型.docxVIP

目录

1.模型概述 1

2.方法学 2

2.1车型与场景 2

2.1成本效益分析模块 4

2.2环境效益核算模块 4

3.核算模型呈现 5

3.1核算逻辑 5

3.2功能呈现 12

4.重点场景电动化案例分析 17

4.1重点场景分析 17

4.2应用案例 19

4.2.1案例1：固定线路运输 19

4.2.2案例2：固定线路运输 21

4.2.3案例3：集疏港运输 23

5.结论与展望 25

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1.模型概述

随着新能源商用车市场的良好增长，技术快速升级、产品场景化正向开发和提质降本的问题也接踵而来，商用车的本质属性是生产资料，追求经济价值是客户的核心诉求，如何在产品使用生命周期内增加收入并降低成本，增加各场景下新能源商用车全生命周期的经济价值，是提升其市场渗透率的核心。在新能源商用车成为道路交通领域减排降碳关键路径的背景下，市场展现出巨大的发展潜力，但其购置成本高、补能频率高、自重大等问题依然是用户关注的主要难题。如何科学精准地定位不同应用场景下的电动化转型突破口，推动车队实现高效、安全的电动化过渡，并帮助车队预判转型过程中的成本、效益与潜在风险，从而提升用户对电动商用车实际应用的接受度，已成为确保电动商用车高质量发展的关键。在此背景下，能源与交通创新中心于2020年启动BestECV最优电动商用车项目，并开发了BestECV?核算大模型，为商用车车队电动化提供解决方案。

BestECV?核算大模型是一款集成多功能的专业电动化评估工具，专为商用车车队提供全面的电动化转型支持。该模型包含三个核心功能模块：车队电动化核算、车型查询和场景电动化评估。用户通过BestECV?核算大模型，能够精细化核算车队电动化转型过程中的成本与收益，查询可选择的电动车型信息，了解特定应用场景下车队电动化的优先级评价。该模型为车队在购车决策、电动化运营策略制定及资源优化配置等方面提供精准的数据支持，助力车队实现高效、安全的电动化过渡。

1）车队电动化核算模块专为车队管理者打造，提供全流程的电动化转型决策支持。通过精细化的成本核算和收益分析，助力车队管理者实现电动化转型的初步预估与规划，降低决策不确定性，开启高效、绿色的运输新时代。

2）车型查询模块通过整合市面主流电动商用车资源，为用户提供全面、详尽的车型信息查询服务。用户可根据自身需求，快速筛选适配车型，并对多款意向车辆进行横向对比，涵盖关键性能指标、购置成本及续航能力等核心参数。此外，该模块支持与同类型燃油车型的对标分析，智能计算电动车与燃油车在

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购置成本、补能成本和碳排放等方面的差异。通过直观的数据对比与图表展示，帮助用户全面了解电动车的经济性与环保性优势，为商用车队或个人用户提供科学、高效的购车决策支持。

3）场景电动化评估模块专注于评估商用车在不同应用场景下的电动化可行性，旨在为决策提供科学、精准的依据。基于14项定性与定量指标，融合DELPHI专家调查法和动态更新的全国商用车数据库，全面整合专家经验与精准数据，深入分析各场景下电动化的优先级和关键因素，为商用车电动化转型提供多维度、前瞻性的决策支持。六大关键场景，覆盖商用车主要应用领域：城市配送、干支线运输、集疏港运输、城市环卫、建筑工程、短倒与固定线路运输。

2.方法学

BestECV最优电动商用车项目分三期进行：1.0项目旨在分析商用车电动化替代过程中，与传统燃油车相较而言的成本效益及环境效益差异，并建立用户友好型ECV在线查询平台BestECVTM，为用户提供全面、详尽的车型信息查询服务；2.0项目主要目标是构建商用车应用场景电动化评估方法学及评价体系，通过多维度的指标识别出更适合优先发展电动商用车的场景；3.0项目致力于搭建涵盖三期项目成果的多功能模型，以车队视角分析商用车电动化替代的经济性与可行性，优化ECV应用场景评估方法学并更新商用车电动化应用场景的评估结果。

2.1车型与场景

BestECV项目通过系统梳理GA802-2019、GB/T3730.1-2022等标准文件，

结合多形式调研及行业专家意见的广泛征集，对商用车的车型与场景进行分类。首先，将商用车一级分类划分为客车与货车两大类，同时根据车辆规格（即尺寸、重量、载客/货量等参数）进行二级分类。

重点聚焦货车场景的电动化研究，基于结构与用途，将货车分为8类车型。根据运输距离的长短和作业环境的差异，划分出7个应用场景。模型中车型与场景划分呈现如图所示。

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图1场景分类示意图

图2车型分类示意图

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2.1成本效益分析模块

该模型主要用于对商用车各类别车