2026年CDA数据分析师（大模型数据应用）自测试题及答案.docVIP

2026年CDA数据分析师（大模型数据应用）自测试题及答案

班级______姓名______

（考试时间：90分钟满分100分）

一、单项选择题（总共10题，每题4分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填写在括号内）

1.以下哪种算法不属于大模型数据应用中常见的分类算法？（）

A.决策树算法

B.支持向量机算法

C.聚类算法

D.朴素贝叶斯算法

2.在处理大模型数据时，对于高维数据，以下哪种降维方法效果较好？（）

A.主成分分析

B.线性判别分析

C.局部线性嵌入

D.等距映射

3.大模型数据应用中，评估模型性能时，以下哪个指标常用于衡量分类模型在不均衡数据集上的表现？（）

A.准确率

B.召回率

C.F1值

D.均方误差

4.当使用深度学习模型处理大模型数据时，以下哪种优化器通常收敛速度较快且效果较好？（）

A.SGD

B.Adagrad

C.RMSProp

D.Adam

5.对于大模型文本数据，以下哪种词向量表示方法能够捕捉词之间的语义关系？（）

A.独热编码

B.词袋模型

C.TF-IDF

D.Word2Vec

6.在大模型数据应用中，进行特征选择时，以下哪种方法是基于模型的选择方法？（）

A.信息增益

B.卡方检验

C.随机森林

D.主成分分析

7.当处理大模型图像数据时，以下哪种卷积神经网络架构在图像分类任务中表现出色？（）

A.LeNet

B.AlexNet

C.VGG

D.ResNet

8.大模型数据应用中，对于时间序列数据，以下哪种模型常用于预测？（）

A.线性回归模型

B.决策树模型

C.循环神经网络（RNN）

D.支持向量机模型

9.在大数据环境下，为了提高大模型数据应用的效率，以下哪种分布式计算框架较为常用？（）

A.Hadoop

B.Spark

C.Flink

D.以上都是

10.对于大模型数据的可视化，以下哪种可视化工具适合展示高维数据的分布？（）

A.柱状图

B.折线图

C.散点图矩阵

D.箱线图

二、多项选择题（总共5题，每题6分，每题有两个或两个以上正确答案，请将正确答案填写在括号内，多选、少选、错选均不得分）

1.以下哪些是大模型数据应用中数据预处理的常见步骤？（）

A.数据清洗

B.数据集成

C.数据转换

D.数据归约

2.在大模型数据分类任务中，以下哪些指标可以综合评估模型性能？（）

A.准确率

B.召回率

C.F1值

D.精确率

3.对于大模型文本数据的特征提取，以下哪些方法可以提取到有效的特征？（）

A.词频统计

B.词性标注

C.命名实体识别

D.依存句法分析

4.在使用深度学习模型处理大模型数据时，以下哪些技术可以防止模型过拟合？（（）

A.数据增强

B.正则化

C.提前终止

D.Dropout

5.大模型数据应用中，对于数据存储，以下哪些存储方式适用于大规模数据？（）

A.关系型数据库

B.非关系型数据库（如NoSQL）

C.分布式文件系统（如HDFS）

D.云存储

三、简答题（总共3题，每题10分，请简要回答问题）

1.请简述大模型数据应用中，如何进行数据采样以平衡不均衡数据集？

2.解释一下在大模型数据应用中，什么是模型融合，常见的模型融合方法有哪些？

3.对于大模型图像数据，如何使用卷积神经网络进行特征提取和分类？请简要描述其流程。

四、案例分析题（总共1题，每题20分）

随着互联网的发展，电商平台积累了大量的用户购买数据。某电商平台希望通过分析这些数据，构建一个用户购买行为预测模型，以提前了解用户可能的购买意向，从而进行精准营销。以下是该平台提供的部分数据：

|用户ID|购买时间|购买商品类别|购买金额|是否为新用户|

|----|----|----|----|----|

|1|2026-01-01|电子产品|5000|否|

|2|2026-02-03|服装|1000|是|

|3|2026-03-15|家居用品|800|否|

|...|...|...|...|...|

1.请你描述一下如何对这些数据进行预处理，以便后续构建模型。

2.假设你选择使用决策树模型来构建用户购买行为预测模型，请说明如何选择决策树的相关参数，如最大深度、最小样本分割等。

3.如何评估该决策树模型的性能？请列举出至少两种评估指标，并说明如何计算。

五、算法设计题（总共1题，每题20分）

设计一个算法，用于在大模型文本数据中找出频繁出现的词序列（例如，长度为3的词序列），并统计其出现的频率。要求：

1.描述算法的整体思路和步