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2025年零售消费数据挖掘算法比较与选择考核试卷
1.在零售消费数据挖掘中,以下哪种算法最适合用于顾客购买模式分析?
A.决策树
B.K-means聚类
C.协同过滤
D.支持向量机
2.顾客细分中,最适合用于发现顾客隐藏分组的是哪种算法?
A.神经网络
B.K-means聚类
C.决策树
D.逻辑回归
3.零售业中用于预测顾客流失的算法通常是?
A.决策树
B.K-means聚类
C.逻辑回归
D.协同过滤
4.在推荐系统中,哪种算法主要基于用户的购买历史进行推荐?
A.决策树
B.K-means聚类
C.协同过滤
D.支持向量机
5.零售数据分析中,用于检测欺诈交易的算法是?
A.决策树
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