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2026年专升本Python数据清洗专题卷附答案解析与缺失值处理.docx

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    2026年专升本Python数据清洗专题卷附答案解析与缺失值处理

    一、单选题（共20题）

    1：在进行Python数据清洗时，以下哪个函数用于填充缺失值？

    A.fillna()B.dropna()C.replace()D.append()

    答案：A

    解析：fillna()函数用于填充缺失值，可以指定填充的值或者使用前后的值进行填充。dropna()用于删除包含缺失值的行或列，replace()用于替换数据集中的值，append()用于向数据帧中添加新行。

    2：在Python中，以下哪个模块用于处理数据清洗？

    A.numpyB.pandasC.matplotlib

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