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摘要:金融行业正经历从数字化向智能化的深刻转型,生成式人工智能及大模型成为这一变革的核心驱动力。然而,大模型在金融场景应用中存在局限性,如缺乏自主感知与决策执行能力、“幻觉”问题等。金融智能体应运而生,它通过“感知-推理-规划-执行-进化”的闭环机制,将大模型的认知能力转化为具体金融业务行动,有效打破流程壁垒,实现端到端自动化和实时响应,显著提升金融业务的效率和智能化水平。目前,我国金融智能体的应用呈现出单智能体与多智能体协同并存的态势,主要聚焦于客服、风控等核心场景,并不断深化。技术底座与金融场景深度融合,形成了专业化架构。蚂蚁数科立足“场景驱动、价
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