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问题的引入
在实际生活中,我们常常遇到这样的一类问题:
某个或某几个变量的变动会引起另一个变量发
生变动,但变动的结果不是唯一确定的,亦即变量
之间的关系不是一一对应的,因而不能用函数关系
进行表达,变量之间的这种关系在统计学中称为统
计关系。
相关分析就是研究具有统计关系的变量之间线
强弱程度的一种统计方法。
相关关系的度量
1、对于两个连续型变量,常用Pearson积矩相关系
数度量,其计算如下:
x−xy−y
()()
ii
r
xy
22
x−xy−y
()()
ii
相关关系的度量
2、对于两个有序变量,常用以下指标度量两者之
间的相关系数:
1Spearman等级相关系数
2Kendall相关系数
CORR过程的一般格式
proccorroption-list;
varvariable-list;
withvariable-list;
partialvariable-list;
weightvariable;
freqvariable;
byvariable-list;
proccorroption-list;
该语句要求系统执行相关过程。
当该语句没有选择项时,表示该过程对输入数
据集中所有数值变量计算Pearson的乘积矩相关系
数和显著性概率,以及单变量的统计量。
(1)数据集选项:
data=SAS-data-set;
proccorroption-list;
2有关相关类型的选项:
Pearson的积矩相关系数;
Spearman等级相关系数;
Kendall相关系数
3数据集选项:
outp=SAS-data-set;要求该过程创建一个存放
Pearson相关系数的新的数据集,使用该选项须同
时使用Pearson选项;
outs=SAS-data-set;要求该过程创建一个存放
Spearman相关系数的新的数据集,使用该选项须
同时使用Spearman选项
var语句
该语句列出要计算相关系数的变量。
如:proccorr;
varabc;
上例说明,将计算a和b,a和c,b和c三对变量间的
相关系数。
with语句
为了得到变量间特殊组合的相关系数,该语句与
var语句一起使用。
由var语句列出的变量放在输出相关阵的上方,而
由with语句列出的变量竖在相关阵的左边。
例如:proccorr;
varabc;
withxyz;
该语句意味着x,y,z分别与a,b,c做相关分析。
partial语句
该语句给出计算Pearson偏相关,
Spearman的偏等级相关等。
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