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人工智能在基金投资组合中的应用
引言
基金投资组合管理是资产管理的核心环节,其本质是通过科学配置不同资产,在风险与收益间寻求平衡。传统投资组合管理依赖基金经理的经验判断、经典金融理论模型(如马科维茨均值-方差模型)及简单量化工具,但随着市场复杂度提升,信息爆炸式增长,传统方法逐渐显现出局限性:海量非结构化数据难以高效处理、非线性市场关系捕捉不足、动态调整响应速度滞后等。近年来,人工智能(AI)技术的快速发展为解决这些痛点提供了新路径。从数据挖掘到策略生成,从风险预警到动态调仓,人工智能正深度渗透基金投资组合管理的全流程,推动行业向更智能、更精准的方向演进。本文将围绕人工智能在基金投资组合中的具
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