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2025-11-14 发布于广东
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智慧交通数据采集优化方法探索.docx

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智慧交通数据采集优化方法探索

一、文档简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2

1.2国内外研究现状综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3研究目标与主要内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.4技术路线与方法论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

二、智慧交通数据采集现状分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.1数据采集技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.2现有采集模式存在的问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

2.3数据质量与效率瓶颈．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

2.4应用场景需求分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

三、优化方法设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

3.1采集架构改进方案．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

3.2数据预处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

3.3动态调度策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

3.4多源数据融合机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

四、关键技术研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

4.1实时数据传输协议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

4.2边缘计算与分布式处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

4.3数据压缩与存储优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

4.4异常检测与清洗算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

五、实验与验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

5.1实验环境搭建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

5.2数据集构建与参数设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52

5.3性能评估指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54

5.4对比实验结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．56

六、应用案例与效果评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．60

6.1城市交通流量监测案例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．61

6.2公共出行服务优化案例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．63

6.3降本增效量化分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．66

6.4实际应用反馈．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．69

七、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．71

7.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．73

7.2创新点提炼．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．77

7.3未来研究方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．78

一、文档简述

随着城市化进程的加速，交通拥堵、环境污染、出行安全问题日益凸显，导致交通运输系统面临的挑战愈发严峻。在此背景下，“智慧交通”作为一种创新性解决方案，通过融合大数据、人工智能、物联网等先进技术，实现了交通系统的智能化管理与高效化运行。其中交通数据采集作为智慧交通系统的核心环节，直接关系到数据分析的精准度和决策支持的有效性。然而传统的交通数据采集方法在覆盖