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第卷增刊
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!变压器状态维修!
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基于神经网络的电力变压器状态监测!
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陈维荣，宋永华，孙锦鑫
（西南交通大学电气化与自动化研究所，四川成都；布鲁内尔（）大学，英国；博世
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杰电力技术研究所，北京###+,）
对电力变压器的几种常规的状态监测方法进行了讨论，并着重对基于神经网络的监测方法进行了分析。
摘要：
研究表明，神经网络是一种有效的模式分类器，可用于对电力变压器状态的识别。
关键词：状态监测；预测维护；故障诊断；神经网络；变压器
中国分类号：文献标识码：文章编号：（）
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领域研究最多的对象之一。变压器状态监测之所以
前言
!
受到电力部门管理、科研、运营和工程维护人员的日
电力变压器是电力系统的重要设备，其状态好益重视并成为国际性的前沿研究课题和研究热点，
坏，直接关系到电力系统运行的可靠性。因变压器的在于变压器状态监测具有以下主要优点：
故障造成的停电，都会影响电力部门的经济效益，引（）可极大地减少计划的停电时间，提高电力系
!
起用户的报怨，如果出现灾难性故障，则会付出巨大统运行的可靠性，改善对用户的服务；
的代价。因此，对电力变压器实施状态监测，无论是（）因变压器的初期故障可以及时发现并及时
#
在安全运行上还是在经济上都是极为重要的。本文采取措施，因而设备的损坏可降低到最小
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