基于改进堆叠模型的软土压缩性参数估计方法.docx

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2025-11-14 发布于重庆
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基于改进堆叠模型的软土压缩性参数估计方法

前言

软土压缩性能是土木工程中一个至关重要的参数，它涉及到软土在外部压力作用下的压缩性、变形行为等特性。传统的压缩性能预测方法通常依赖于物理模型和实验数据，但这些方法往往受到多种因素的限制，难以准确反映实际工程中的复杂情况。随着机器学习技术的快速发展，堆叠模型逐渐成为软土压缩性能预测中的一种有效工具。通过训练多个模型并融合它们的预测结果，堆叠模型能够在软土压缩性能的多因素影响下，提供更为精确的预测结果。

改进堆叠模型的构建通常基于软土的实验数据及实际工程需求。通过对比不同土壤类型和压缩实验结果，选择合适