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摘要
近年来,深度学习在诸多领域都取得了很好的效果,不过其最大弊端,就是
学习过程中需要大量标注好的训练数据,而这会消耗很多的时间和精力。零次学
习能够较好的解决这个问题,它通过标注好的可见类的训练集和关于不可见类与
可见类语义相关的知识进行学习训练,使得模型能够识别出训练过程中未出现的
类别样本。零次学习中有视觉特征与语义特征,这两种特征能否较好地表示相应
类别对最后的分类结果有很大影响。因此对特征本身的优化非常重要,尤其是语
义特征,因为类别的语义特征大多是人为定义的,不可避免的会存在对图像描述
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