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2025年矿难现场巡检机器人复杂环境导航算法开发报告范文参考
一、2025年矿难现场巡检机器人复杂环境导航算法开发报告
1.1矿难现场巡检机器人概述
1.2复杂环境导航算法的重要性
1.2.1提高救援效率
1.2.2保障救援安全
1.2.3减轻救援人员负担
1.3复杂环境导航算法技术分析
1.3.1视觉SLAM算法
1.3.2激光SLAM算法
1.3.3深度学习算法
1.3.4多传感器融合算法
二、复杂环境导航算法的关键技术及其挑战
2.1算法设计原则
2.2环境感知与建模
2.3传感器融合技术
2.4自主导航算法
2.5实时性优化
2.6算法验证与测试
2.7
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