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基于图像处理技术的水泥性能退化检测方法
引言
构建水泥性能退化预测模型时,评估模型的精度至关重要。常见的评估指标包括模型的拟合优度(如R2值)、预测误差(如均方根误差RMSE)以及预测的稳定性和可靠性等。准确度较高的模型可以提供更可靠的预测结果,进而为实际工程中水泥材料的选用与维护提供科学依据。
水泥的微观结构中的孔隙是影响其性能的关键因素之一。水泥水化过程中形成的水化产物如水化硅酸钙(C-S-H)和水化铝酸钙(C-A-H)填充了水泥颗粒之间的空隙,理论上可增强水泥的致密性。在外部环境的作用下,水泥内部可能发生孔隙膨胀或孔隙增大,从而导致水泥的
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