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1.图的概念/IntroductionofGraph
2.图的术语/GraphTerminology
3.图的表示与同构/
RepresentingGraphandGraphIsomorphism
4.连通性/Connectivity
5.欧拉道路与尔顿道路/
EulerandHamiltonPaths
6.最短道路问题/ShortestPathProblem
7.平面图/narGraphs
8.图的/GraphColoring
11/13/20229:55AMDerenChen,Univ.1
7.3图的表示与同构/
RepresentingGraphandGraphIsomorphism
图G表示的三种方法:
1集合表示
2邻接表(adjacencylist)表示
3矩阵(matrix)表示
1、邻接矩阵(adjacencymatrix)表示
2、关联矩阵(incidencematrix)表示
11/13/20229:55AMDerenChen,Univ.2
[定义]邻接矩阵:
设有向图G=(V,E),V={V,V,…,
12
V},若用方阵A(a)
nijnn
1(V,V)E
ij
aij
0(V,V)E
ij
11/13/20229:55AMDerenChen,Univ.3
[定义]图的同构:
图G=(V,E),G=(V,E),
111222
如果能建立V1与V2间的一一对应,在此
对应下,E与E中的边也一一对应,对有
12
向图还保持关联方向的对应,则称图G与
1
G同构/isomorphism,记作GG。
212
11/13/20229:55AMDerenChen,Univ.4
例:
a(b)
ab
无
向d
图c
d
c(a)b(c)
11/13/20229:55AMDerenChen,Univ.5
从图中不容易直接得出。
可用邻接矩阵,通过某种算法确定两个图
是否同构。
上例的邻接矩阵:
01
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