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辽源职业技术学院
《轻化工程专业发展概论》2023-2024学年第一学期期末试卷
题号
一
二
三
四
总分
得分
一、单选题(本大题共30个小题,每小题1分,共30分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)
1、在人工智能的语音合成任务中,要生成自然流畅且富有情感的语音。假设需要模拟不同人的声音特点和情感表达,以下哪种技术或方法是关键的?()
A.基于深度学习的语音合成模型,学习语音特征
B.使用固定的语音模板,进行简单组合
C.随机生成语音的音调和语速
D.不考虑情感因素,只生成清晰的语音
2、人工智能在金融领域的应用包括风险评估、欺诈检测等。假设一家银行要利用人工智能进行客户信用评估。以下关于人工智能在金融领域应用的描述,哪一项是不正确的?()
A.可以通过分析客户的交易记录、信用历史等多维度数据来评估信用风险
B.人工智能模型能够自适应地学习和更新,以适应不断变化的金融市场环境
C.人工智能的决策结果完全可靠,不需要人类专家的监督和审核
D.可以帮助金融机构降低成本,提高风险控制的准确性和效率
3、在人工智能的自动驾驶伦理问题中,假设一辆自动驾驶汽车面临不可避免的碰撞,必须在保护车内乘客和避免撞到行人之间做出选择。以下关于这种伦理困境的解决方法,哪一项是最具争议的?()
A.优先保护车内乘客的生命安全,因为他们是车辆的使用者
B.随机做出选择,将命运交给概率
C.设计算法,根据具体情况(如行人的数量、年龄等)进行权衡
D.完全由汽车制造商决定默认的选择策略,用户无法干预
4、人工智能在教育领域有潜在的应用价值。假设要开发一个个性化学习系统,能够根据学生的学习情况提供定制的学习计划。以下关于收集学生学习数据的方法,哪一项是需要谨慎处理的?()
A.跟踪学生在在线学习平台上的学习时间、答题情况等
B.收集学生的个人兴趣爱好和家庭背景等信息
C.分析学生的作业和考试成绩,了解其知识掌握程度
D.通过问卷调查了解学生的学习风格和偏好
5、在人工智能的发展中,数据的质量和数量对模型的性能有着重要影响。假设要训练一个高精度的图像识别模型。以下关于数据的描述,哪一项是不准确的?()
A.数据的多样性和代表性对于模型的泛化能力至关重要
B.大量的高质量标注数据通常能够显著提升模型的性能
C.数据中的噪声和错误对模型的训练影响不大,可以忽略
D.对数据进行清洗、预处理和增强等操作可以提高数据质量
6、人工智能在金融领域的应用包括风险评估、投资决策和欺诈检测等。假设一个银行正在使用人工智能进行风险评估,以下关于金融领域人工智能应用的描述,正确的是:()
A.人工智能可以完全取代人类专家的判断,独立做出准确的风险评估和投资决策
B.数据的质量和完整性对人工智能在金融领域的应用效果没有影响
C.结合人工智能模型和人类专家的经验,可以更有效地进行金融风险评估和管理
D.人工智能在金融领域的应用不存在任何风险和监管挑战
7、人工智能中的迁移学习是一种有效的技术手段。以下关于迁移学习的描述,不正确的是()
A.迁移学习可以利用已有的预训练模型和知识,在新的任务和数据上进行微调
B.迁移学习能够减少新任务中的数据标注工作量和训练时间
C.迁移学习只能在相似的领域和任务中应用,无法跨越不同的领域
D.合理运用迁移学习可以提高模型的泛化能力和性能
8、假设要开发一个能够在虚拟环境中进行自主探索和学习的人工智能体,例如在游戏中不断提升能力,以下哪种学习机制和策略可能是关键的?()
A.无监督学习B.有监督学习C.强化学习D.以上都是
9、在人工智能的发展中,伦理和社会问题日益受到关注。假设一个城市计划广泛部署具有人脸识别功能的监控系统,以下关于人工智能伦理的描述,哪一项是不正确的?()
A.需要考虑个人隐私保护,确保人脸识别数据的安全存储和使用
B.应该评估该系统可能带来的歧视和不公平待遇等潜在风险
C.只要该系统能够提高城市的安全性,就无需考虑伦理和社会影响
D.公众应该参与到关于人工智能应用的决策过程中,表达自己的意见和关切
10、在人工智能的优化算法中,随机梯度下降(SGD)是常用的方
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