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统计方法在社会科学研究中的创新应用
目录
一、文档概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1社会科学发展现状与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1.1研究对象复杂性与多样性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
1.1.2数据来源丰富性与复杂性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
1.2统计方法的基本原理与演进．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
1.2.1经典统计方法回顾．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
1.2.2现代统计方法发展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
1.3学科交叉视角下的统计创新应用概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
1.3.1社会科学需求驱动．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
1.3.2统计技术发展推动．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
二、数据采集与预处理的新策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
2.1大数据时代的机遇与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
2.1.1非结构化数据的处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
2.1.2数据质量与隐私保护．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
2.2问卷设计的优化与创新．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
2.2.1项目分析的新方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
2.2.2测量信度与效度提升．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
2.3实验设计的新思路．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
2.3.1混合实验设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
2.3.2虚拟实验的发展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
三、经典统计方法在社会科学中的深化应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
3.1参数估计与假设检验的拓展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
3.1.1贝叶斯估计的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48
3.1.2假设检验的修正方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50
3.2相关分析与回归分析的新进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52
3.2.1非线性关系的建模．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．58
3.2.2调节效应与中介效应的检验．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．61
3.3多元统计分析的优化应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．65
3.3.1主成分分析的新变种．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．66
3.3.2聚类分析的新技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．69
四、新兴统计方法在社会科学中的突破性应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．72
4.1计量经济学模型的创新应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．73
4.1.1机器学习在因果推断中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．75
4.1.2系统动力学模型的社会应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．79
4.2社会网络分析的深入探索．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．82
4.2.1网络嵌入分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．85
4.2.2多网络分析方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．88
4.3结构方程模型的应用拓展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．89
4.3.1混合模型的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
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