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2025年大数据可视化设计竞赛训练试题卷及答案
2025年大数据可视化设计竞赛训练试题卷
一、理论基础题（共30分）
1.单选题（每题2分，共10分）
（1）在可视化设计中，若需比较不同类别数据的比例关系，最不适合的图表类型是：
A.饼图
B.堆叠柱状图
C.热力图
D.玫瑰图
（2）根据Cleveland与McGill的视觉通道精度理论，以下视觉通道中，人类对数值差异感知最敏感的是：
A.长度
B.面积
C.颜色饱和度
D.角度
（3）某数据集包含“时间（月）”“地区（省/市）”“销售额（万元）”“利润率（%）”四个字段，若需同时展示“不同地区销售额随时间的变化趋势”及“对应利润率的关联关系”，最优的可视化组合是：
A.时间轴+分地区折线图（销售额）+散点图（利润率）
B.动态地图（销售额）+并列柱状图（利润率）
C.双轴折线图（销售额为主轴，利润率为次轴）
D.热力图（时间-地区矩阵，颜色映射销售额）+注释标签（利润率）
（4）以下配色方案中，最符合“色盲友好”原则且适用于区分5类不同数据的是：
A.FF0000（红）、00FF00（绿）、0000FF（蓝）、FFFF00（黄）、FF00FF（品红）
B.4C72B0（蓝）、55A868（绿）、C44E52（红）、8172B2（紫）、CCB974（黄）
C.000000（黑）、333333（深灰）、666666（灰）、999999（浅灰）、CCCCCC（白灰）
D.FFA500（橙）、008000（绿）、800080（紫）、000080（深蓝）、FFC0CB（粉）
（5）在交互可视化设计中，“当用户悬停鼠标于某数据点时，弹出该点的详细属性（如时间、数值、关联指标）”属于以下哪类交互策略？
A.过滤（Filtering）
B.缩放（Zooming）
C.详细化（Details-on-demand）
D.关联（Linking）
2.简答题（每题5分，共20分）
（1）简述“格式塔原则”在可视化设计中的具体应用，并举例说明。
（2）数据类型（定量、定性、时间、空间）与视觉通道（位置、长度、颜色、形状）的匹配原则是什么？请各举一例说明。
（3）什么是“数据墨水比”？提升数据墨水比的主要方法有哪些？
（4）在设计面向公众的疫情传播可视化时，需特别注意哪些伦理与认知风险？至少列出3点。
二、实践操作题（共40分）
背景数据：某城市2024年1-6月即时配送订单数据集（字段如下表）。要求基于该数据设计一套可视化方案，需包含数据预处理、核心可视化图表及交互设计，并撰写300字以上的设计说明。
|字段名|类型|说明|示例值|
|--||--|-|
|order_id|字符串|订单唯一标识|OD202401010001|
|timestamp|时间戳|订单创建时间|2024-01-0110:15:30|
|lat|浮点数|取货点纬度（°N）|30.58|
|lng|浮点数|取货点经度（°E）|120.12|
|order_type|分类变量|订单类型|餐饮、生鲜、商超、医药|
|amount|数值型|订单金额（元）|45.8|
|delivery_time|数值型|实际配送时长（分钟）|28|
|user_age|数值型|用户年龄（岁）|27|
|weather|分类变量|订单创建时天气状况|晴、多云、小雨、大雨、暴雨|
任务要求：
（1）数据预处理：说明需处理的异常值/缺失值类型及具体方法（如存在）；
（2）核心可视化设计：至少包含3类不同图表，需明确图表类型、数据映射逻辑
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