模糊模式识别课件.pptVIP

*例5-5企業“經濟效益好”這個模糊概念，在論域“利潤”與論域“費用”上分別表現為模糊向量：A=(0.5，0.9，0.3，0.2)，B=(0.1，0.8，0.4)，則：“經濟效益好”這個模糊概念，在兩個論域“利潤”與“費用”之間的轉換關係為：*5.2模糊子集的貼近度一、貼近度的定義設A,B∈?(X)，即A、B是論域X上的二個模糊子集，則稱：為A與B的貼近度。例5-6A1、A2是實數域R上兩個正態模糊子集，其隸屬函數為：?xo1?a1a2C例5-7設A=(0.4，0.6，0.3，0.5),B=(0.1，0.7，0.5，0.2)因為A·B=0.6，A?B=0.4*二、貼近度的性質1、(A,A)=1，當存在0、1隸屬度時。2、(A,B)=(B,A)≥03、若A?B?C，即?x∈X，?A(x)≤?B(x)≤?C(x)則(A,C)≤(B,C)*三、貼近度的其他定義設X是有限論域，且A,B∈?(X)，A=(a1,a2,…,an),B=(b1,b2,…,bn)，1、2、3、例5-8設有模糊子集A=(0.4，0.6，0.3，0.5),B=(0.1，0.7，0.5，0.2)①、②、③、*5.3最大隸屬原則和擇近原則一、最大隸屬原則設A1,A2,…,An∈?(X)，x0∈X是論域X上的一個確定元素，則認為x0相對隸屬於模糊子集為Ai。說明：是模式識別的直接方法，即模型是模糊的(A1,A2,…,An是模糊子集)，而被識別的對象x0是確定的，判別x0相對隸屬於A1,A2,…,An中的哪一個。例5-9由五種商品組成論域U={X1,X2,X3,X4,X5}，定義商品“品質好”的模糊子集為A=(0.81，0.53，1，0，0.24)，“品質差”的模糊子集為B=(0.05，0.21，0，0.86，0.57)用最大隸屬原則判定?A(X1)=Max{?A(X1),?B(X1)}，即0.81=Max{0.81,0.05}知商品Xl相對隸屬於A，即相對隸屬於“品質好”；同理知商品X2、X3相對隸屬於A，即相對隸屬於“品質好”；商品X4、X5相對隸屬於B，即相對隸屬於“品質差”。*例5-10識別三角形：取論域U={(A,B,C)|A+B+C=?，A≥B≥C≥0}，其中A,B,C為三角。定義以下幾個模糊子集，並給出其隸屬函數：①近似等腰三角形I：②近似直角三角形R：③近似正三角形E：④近似直角等腰三角形IR=I∩R：⑤非典型三角形O=Ic∩Rc∩Ec：解：*例5-11取年齡為論域U=[0,100]，給出兩個模糊概念“年輕”和“年老”，表示它們的兩模糊子集記為Y與O，其隸屬函數定義為：0150?100x0125?100x?若你的年齡x=55歲，問：這個人相對來說是屬於“年輕”還是“