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2025年大学《生物统计学》专业题库——生物统计学在水质监测技术研究中的作用

考试时间:______分钟总分:______分姓名:______

一、选择题

1.在水质监测中,采集水样时通常采用随机抽样方法,其主要目的是()。

A.确保样本的代表性

B.减少样本数量

C.方便样本运输

D.提高检测效率

2.已知某水质指标服从正态分布,要检验该指标的均值是否显著高于某个标准值,应选择哪种假设检验方法?()

A.单样本t检验

B.双样本t检验

C.卡方检验

D.方差分析

3.在比较两个不同处理组的水质指标均值差异时,若两个总体的方差未知且相等,应选择哪种假设检验方法?()

A.单样本t检验

B.双样本t检验(方差相等)

C.卡方检验

D.方差分析

4.若要分析两个水质指标之间是否存在线性关系,应计算哪种统计量?()

A.方差

B.标准差

C.相关系数

D.回归系数

5.在水质监测数据中,若某个样本的数值远大于其他样本,可能会对哪种统计量产生较大影响?()

A.均值

B.中位数

C.标准差

D.变异系数

6.为了减少实验误差,提高水质监测结果的可靠性,可以采用哪种实验设计方法?()

A.完全随机设计

B.随机区组设计

C.析因设计

D.以上都可以

7.在进行水质数据分析时,选择合适的置信水平,意味着()。

A.结果的可信程度

B.样本量的大小

C.显著性水平的高低

D.数据的离散程度

8.若要检验三个不同区域的水质是否存在显著差异,应选择哪种假设检验方法?()

A.单样本t检验

B.双样本t检验

C.单因素方差分析

D.卡方检验

9.在建立水质预测模型时,多元线性回归分析主要关注的是()。

A.一个水质指标随另一个水质指标的变化趋势

B.一个水质指标受多个水质指标的影响程度

C.水质指标与时间之间的关系

D.水质指标的分布情况

10.对于水质监测数据的离散程度,下列哪种统计量不受极端值的影响?()

A.极差

B.方差

C.标准差

D.变异系数

二、填空题

1.统计学中,用来描述数据集中趋势的指标主要有__________、中位数和众数。

2.假设检验中,犯第一类错误的概率用__________表示。

3.在进行双样本t检验时,若两个总体的方差未知且不等,需要使用__________检验。

4.相关系数的取值范围在__________之间。

5.回归分析中,用来衡量回归模型拟合优度的统计量是__________。

6.为了估计总体的某个参数,通常采用__________和区间估计两种方法。

7.在水质监测中,常用的实验设计方法包括完全随机设计、__________和析因设计。

8.卡方检验在水质监测中常用于__________的检验。

9.置信区间的大小受到__________和样本量的影响。

10.在进行水质数据分析时,首先需要对数据进行__________和探索性分析。

三、简答题

1.简述假设检验的基本步骤。

2.解释相关系数的统计学意义。

3.说明方差分析的基本原理。

4.列举三种常用的水质监测数据收集方法,并简述其特点。

四、计算题

1.某研究人员测定了甲、乙两个区域的水体溶解氧含量(mg/L),数据如下:甲区域:8.2,7.9,8.1,8.3,8.0;乙区域:7.5,7.6,7.8,7.7,7.9。试检验两个区域的水体溶解氧含量是否存在显著差异(假设两个总体的方差相等)。

2.某研究人员收集了某湖泊不同月份的水温(℃)和藻类密度(个/mL)数据,并计算得到相关系数为0.85。试解释该相关系数的统计学意义。

3.某研究人员想要探究三种不同肥料对植物生长的影响,随机选取了30株植物,将其平均分成三组,分别施用三种肥料,一段时间后测量植物的高度(cm)。数据如下:肥料A:80,82,79,81,80;肥料B:85,87,86,88,84;肥料C:90,92,91,89,93。试检验三种肥料对植物生长是否存在显著影响。

五、论述题

试论述生物统计学在水质监测中的重要作用,并举例说明如何运用生物统计学方法解决水质监测中的实际问

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