2025年超星尔雅学习通《广告营销与用户行为分析技术》章节测试题库及答案解析.docxVIP

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2025年超星尔雅学习通《广告营销与用户行为分析技术》章节测试题库及答案解析

单位所属部门:________姓名:________考场号:________考生号:________

一、选择题

1.广告营销的核心目标不包括()

A.提升品牌知名度

B.促进销售增长

C.增强用户粘性

D.制定产品价格

答案:D

解析:广告营销的核心目标是提升品牌知名度、促进销售增长和增强用户粘性,通过有效的广告策略和用户行为分析,达到市场拓展和客户关系维护的目的。制定产品价格属于产品策略范畴,不属于广告营销的核心目标。

2.用户行为分析的主要目的是()

A.提高网站访问量

B.了解用户需求和行为模式

C.增加广告点击率

D.优化网站设计

答案:B

解析:用户行为分析的主要目的是通过收集和分析用户在网站或应用中的行为数据,了解用户的需求和行为模式,为广告营销和产品优化提供数据支持。提高网站访问量和增加广告点击率是广告营销的目标,而优化网站设计是产品优化的目标。

3.以下哪种方法不属于用户行为数据收集的途径()

A.点击流数据

B.社交媒体数据

C.问卷调查

D.传感器数据

答案:D

解析:用户行为数据收集的途径主要包括点击流数据、社交媒体数据和问卷调查等。传感器数据通常用于收集物理环境数据,不属于用户行为数据收集的途径。

4.用户画像的主要作用是()

A.提高广告投放成本

B.精准定位目标用户

C.增加网站流量

D.降低用户转化率

答案:B

解析:用户画像的主要作用是通过分析用户的基本信息、行为特征和偏好等,精准定位目标用户,为广告营销和产品优化提供数据支持。提高广告投放成本、增加网站流量和降低用户转化率不属于用户画像的主要作用。

5.A/B测试的主要目的是()

A.提高网站加载速度

B.优化广告创意和内容

C.增加用户注册量

D.降低用户流失率

答案:B

解析:A/B测试的主要目的是通过对比不同版本的广告创意和内容,优化广告效果,提高广告的点击率和转化率。提高网站加载速度、增加用户注册量和降低用户流失率不属于A/B测试的主要目的。

6.以下哪种指标不属于用户行为分析的关键指标()

A.跳出率

B.转化率

C.用户留存率

D.广告曝光量

答案:D

解析:用户行为分析的关键指标主要包括跳出率、转化率和用户留存率等。广告曝光量属于广告营销的指标,不属于用户行为分析的关键指标。

7.用户行为分析的基本步骤不包括()

A.数据收集

B.数据清洗

C.数据分析

D.广告投放

答案:D

解析:用户行为分析的基本步骤包括数据收集、数据清洗和数据分析等。广告投放属于广告营销的步骤,不属于用户行为分析的基本步骤。

8.以下哪种方法不属于用户行为分析的数据分析方法()

A.统计分析

B.机器学习

C.深度学习

D.用户访谈

答案:D

解析:用户行为分析的数据分析方法主要包括统计分析、机器学习和深度学习等。用户访谈属于定性研究方法,不属于用户行为分析的数据分析方法。

9.广告营销中,以下哪种策略不属于精准营销()

A.基于用户画像的定向投放

B.基于地理位置的定向投放

C.大面积撒网式投放

D.基于用户行为的定向投放

答案:C

解析:精准营销的主要策略包括基于用户画像的定向投放、基于地理位置的定向投放和基于用户行为的定向投放等。大面积撒网式投放不属于精准营销的策略。

10.修改用户行为分析技术在广告营销中的应用主要体现在()

A.提高广告投放成本

B.优化广告创意和内容

C.增加用户投诉率

D.降低用户参与度

答案:B

解析:用户行为分析技术在广告营销中的应用主要体现在优化广告创意和内容,提高广告的点击率和转化率。提高广告投放成本、增加用户投诉率和降低用户参与度不属于用户行为分析技术在广告营销中的应用体现。

11.用户画像的核心是()

A.用户的基本信息

B.用户的消费能力

C.用户的兴趣爱好和行为特征

D.用户的年龄分布

答案:C

解析:用户画像的核心是构建一个虚拟的用户模型,通过整合用户的基本信息、兴趣爱好、行为特征等多维度数据,描绘出目标用户的详细特征。虽然基本信息、消费能力和年龄分布等都是用户画像的一部分,但兴趣爱好和行为特征是形成用户画像差异化和精准度的关键,因此是核心。

12.以下哪种技术不属于用户行为分析中的机器学习技术()

A.决策树

B.神经网络

C.聚类分析

D.贝叶斯网络

答案:D

解析:决策树、神经网络和聚类分析都是常用的机器学习技术,广泛应用于用户行为分析中的模式识别、预测和分类任务。贝叶斯网络虽然也属于机器学习领域,但其主要应用场景更多在于概率推理和不确定性建模,与用户行为分析中的典型机器学习技术应用侧重点有所不同。

13.

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