2025年超星尔雅学习通《人工智能与机器学习》章节测试题库及答案解析.docxVIP

2025年超星尔雅学习通《人工智能与机器学习》章节测试题库及答案解析

单位所属部门：________姓名：________考场号：________考生号：________

一、选择题

1.人工智能的核心目标是（）

A.替代人类劳动

B.模拟人类智能

C.实现机器自我意识

D.控制机器人运动

答案：B

解析：人工智能的研究目的是让机器能够像人一样思考、学习、推理和解决问题，因此其核心目标是模拟人类智能，而不是简单地替代人类劳动或控制机器人运动。实现机器自我意识是人工智能的一个长远目标，但并非当前的核心。

2.机器学习的基本原理是（）

A.基于经验规则

B.基于概率统计

C.基于物理定律

D.基于逻辑推理

答案：B

解析：机器学习通过从数据中学习规律和模式，从而做出预测或决策。其基本原理是概率统计，通过统计方法分析数据之间的关系，建立模型进行预测。

3.下列哪种方法不属于监督学习（）

A.回归分析

B.决策树

C.聚类分析

D.支持向量机

答案：C

解析：监督学习是通过已知标签的数据训练模型，使其能够对新的数据进行分类或回归。回归分析、决策树和支持向量机都属于监督学习方法，而聚类分析是一种无监督学习方法，用于发现数据中的自然分组。

4.神经网络的层数越多，其表达能力（）

A.越低

B.越高

C.不变

D.无法确定

答案：B

解析：神经网络的层数越多，其能够学习的特征就越复杂，表达能力就越强。深度神经网络通过增加层数，能够捕捉到更高层次的特征，从而提高模型的性能。

5.决策树算法的优点是（）

A.计算效率高

B.模型解释性强

C.对噪声数据鲁棒性好

D.泛化能力强

答案：B

解析：决策树算法的优点之一是其模型解释性强，决策过程清晰可见。虽然计算效率高，但对噪声数据和噪声数据的鲁棒性较差，泛化能力也相对较弱。

6.下列哪种算法属于集成学习方法（）

A.K近邻算法

B.朴素贝叶斯

C.随机森林

D.逻辑回归

答案：C

解析：集成学习方法通过组合多个学习器来提高模型的性能。随机森林是一种典型的集成学习方法，通过构建多个决策树并组合其预测结果来提高模型的鲁棒性和准确性。

7.在特征工程中，下列哪种方法不属于特征选择（）

A.递归特征消除

B.Lasso回归

C.主成分分析

D.基于模型的特征选择

答案：C

解析：特征选择是从原始特征中选择一部分特征用于模型训练的方法。递归特征消除、Lasso回归和基于模型的特征选择都属于特征选择方法，而主成分分析是一种特征提取方法，通过线性变换将原始特征转换为新的特征。

8.下列哪种数据结构适用于实现决策树（）

A.队列

B.栈

C.树

D.图

答案：C

解析：决策树是一种树形结构，其每个节点代表一个特征，每个分支代表一个特征值，每个叶子节点代表一个类别或值。因此，决策树的实现需要使用树这种数据结构。

9.在机器学习中，过拟合现象通常由以下哪个因素导致（）

A.数据量不足

B.特征数量过多

C.模型复杂度过高

D.学习率过大

答案：C

解析：过拟合是指模型在训练数据上表现良好，但在测试数据上表现较差的现象。过拟合通常由模型复杂度过高导致，模型过于拟合训练数据的细节和噪声，而无法泛化到新的数据。

10.修改下列哪种评估指标适用于分类问题（）

A.均方误差

B.决定系数

C.精确率

D.均值绝对误差

答案：C

解析：评估分类问题的指标通常包括精确率、召回率、F1分数等。均方误差、决定系数和均值绝对误差是回归问题的评估指标，不适用于分类问题。

11.以下哪项不是人工智能的主要应用领域（）

A.自然语言处理

B.计算机视觉

C.专家系统

D.数据采集

答案：D

解析：人工智能的主要应用领域包括自然语言处理、计算机视觉、专家系统、机器人技术、推荐系统等。数据采集虽然为人工智能提供了必要的数据基础，但本身并非人工智能的应用领域。

12.机器学习区别于传统编程的主要特征是（）

A.需要大量代码

B.能够处理不确定性

C.不需要人工干预

D.依赖于固定算法

答案：B

解析：传统编程需要预先编写具体的指令来解决问题，而机器学习通过从数据中学习模式来解决问题，能够处理传统编程难以处理的不确定性。机器学习需要大量数据，并且通常需要人工进行特征工程和模型选择。

13.在机器学习模型评估中，交叉验证的主要目的是（）

A.提高模型训练速度

B.减少模型过拟合

C.获取更可靠的模型性能估计

D.简化模型参数调整

答案：C

解析：交叉验证通过将数据分成多个子集，轮流使用其中一个子集作为测试集，其余作为训练集，从而多次评估模型的性能。其主要目的是获得更可靠的模型性能估计，减少单一分割带来的偶然性。

14.下列哪