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2025年超星尔雅学习通《商业数据分析与应用》章节测试题库及答案解析

单位所属部门：________姓名：________考场号：________考生号：________

一、选择题

1.在商业数据分析中，用于描述数据集中某个数值出现频率的工具是（）

A.直方图

B.散点图

C.饼图

D.箱线图

答案：A

解析：直方图通过将数据分组并绘制矩形条形来展示数据分布情况，能够直观地显示数据集中每个数值或数值范围的频率。散点图用于展示两个变量之间的关系；饼图用于展示部分与整体的比例关系；箱线图用于展示数据的分布特征，如中位数、四分位数和异常值等。

2.下列哪种方法不适合用于时间序列数据的预测？（）

A.移动平均法

B.指数平滑法

C.线性回归法

D.ARIMA模型

答案：C

解析：移动平均法、指数平滑法和ARIMA模型都是专门用于时间序列数据预测的方法，它们能够捕捉时间序列数据中的趋势和季节性变化。线性回归法主要用于分析两个或多个变量之间的线性关系，不适合直接用于时间序列数据的预测。

3.在数据清洗过程中，处理缺失值的方法不包括（）

A.删除含有缺失值的记录

B.使用均值、中位数或众数填充缺失值

C.使用回归分析预测缺失值

D.将缺失值视为一个独立的类别

答案：D

解析：处理缺失值的方法主要包括删除含有缺失值的记录、使用均值、中位数或众数填充缺失值，以及使用回归分析、插值法等方法预测缺失值。将缺失值视为一个独立的类别是一种数据编码方法，而不是处理缺失值的方法。

4.下列哪个指标用于衡量数据集的离散程度？（）

A.方差

B.偏度

C.峰度

D.相关系数

答案：A

解析：方差是衡量数据集离散程度的一个重要指标，它表示数据点与其平均值之间的平均偏离程度。偏度和峰度分别用于描述数据分布的对称性和尖峭程度。相关系数用于衡量两个变量之间的线性关系强度。

5.在进行数据可视化时，选择合适的图表类型非常重要，以下哪种图表最适合展示不同类别数据的数量比较？（）

A.折线图

B.散点图

C.柱状图

D.饼图

答案：C

解析：柱状图是一种常用的图表类型，适用于展示不同类别数据的数量比较。每个柱子代表一个类别，柱子的高度表示该类别的数量。折线图主要用于展示数据随时间的变化趋势；散点图用于展示两个变量之间的关系；饼图用于展示部分与整体的比例关系。

6.下列哪种方法不属于数据挖掘中的分类算法？（）

A.决策树

B.支持向量机

C.K-均值聚类

D.逻辑回归

答案：C

解析：数据挖掘中的分类算法包括决策树、支持向量机、逻辑回归等，它们用于将数据分类到预定义的类别中。K-均值聚类是一种聚类算法，用于将数据点分组到不同的簇中，不属于分类算法。

7.在进行假设检验时，通常选择的显著性水平是（）

A.0.05

B.0.01

C.0.1

D.A、B、C都可能

答案：D

解析：显著性水平是假设检验中的一个重要参数，用于判断拒绝原假设的阈值。常用的显著性水平有0.05、0.01和0.1等，具体选择哪个值取决于问题的具体情况和研究的要求。A、B、C都可能作为显著性水平。

8.下列哪个指标用于衡量模型的预测精度？（）

A.准确率

B.召回率

C.F1分数

D.A、B、C都是

答案：D

解析：模型的预测精度可以通过多种指标衡量，包括准确率、召回率和F1分数等。准确率表示模型正确预测的样本数占总样本数的比例；召回率表示模型正确预测的正样本数占所有正样本数的比例；F1分数是准确率和召回率的调和平均值，综合考虑了模型的精确性和召回率。因此，A、B、C都是衡量模型预测精度的指标。

9.在进行特征工程时，下列哪种方法不属于特征变换？（）

A.特征归一化

B.特征编码

C.特征选择

D.特征交互

答案：C

解析：特征工程是数据预处理的一个重要步骤，包括特征变换和特征选择等。特征变换包括特征归一化、特征编码、特征交互等方法，用于将原始特征转换为更适合模型使用的形式。特征选择是指从原始特征中选择出对模型预测最有帮助的特征，不属于特征变换的方法。

10.修改在进行A/B测试时，通常需要设置控制组和实验组，以下哪个说法是正确的？（）

A.控制组和实验组的数据来源必须相同

B.控制组和实验组的大小必须相同

C.控制组和实验组应该具有可比性

D.控制组和实验组应该分别设置不同的目标

答案：C

解析：在进行A/B测试时，控制组和实验组应该具有可比性，这意味着它们应该在除实验变量之外的所有其他方面都尽可能相似，以确保测试结果的可靠性。控制组和实验组的数据来源可以不同，大小也可以不同，但它们应该具有可比性。控制组和实验组的目标应该是相同的，都是评估实验变量的效果。

11.在商业数据分析中，用于发现数据集中隐藏的模