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2025年超星尔雅学习通《统计分析方法》章节测试题库及答案解析
单位所属部门:________姓名:________考场号:________考生号:________
一、选择题
1.统计分析的首要步骤是()
A.数据整理
B.建立假设
C.提出问题
D.撰写报告
答案:C
解析:统计分析的过程始于明确研究目的和问题,即提出问题。只有明确了要解决什么问题,才能进行后续的数据收集、整理、分析和报告撰写等步骤。建立假设和数据整理都是在提出问题之后进行的。
2.描述数据集中趋势的统计量不包括()
A.平均数
B.中位数
C.众数
D.标准差
答案:D
解析:平均数、中位数和众数都是用来描述数据集中趋势的统计量,它们反映了数据向某一中心值靠拢的程度。标准差是描述数据离散程度的统计量,不是用来描述数据集中趋势的。
3.在直方图中,每个矩形的宽度代表()
A.数据的个数
B.数据的频率
C.数据的组距
D.数据的方差
答案:C
解析:直方图是一种用于展示数据分布的图形方法,其中每个矩形的宽度代表数据的组距,即每个组的范围。矩形的高度则代表该组内数据的频率或相对频率。
4.抽样调查中,样本量的确定主要取决于()
A.总体规模
B.允许误差
C.抽样方法
D.调查时间
答案:B
解析:样本量的确定需要考虑多个因素,包括总体规模、允许误差、置信水平和抽样方法等。其中,允许误差是衡量抽样误差大小的指标,允许误差越小,所需的样本量通常越大。
5.相关分析中,相关系数的取值范围是()
A.0到1
B.-1到1
C.0到无穷大
D.-无穷大到无穷大
答案:B
解析:相关系数是用来衡量两个变量之间线性关系强度的统计量,其取值范围在-1到1之间。当相关系数为1时,表示两个变量之间存在完全正线性相关关系;当相关系数为-1时,表示两个变量之间存在完全负线性相关关系;当相关系数为0时,表示两个变量之间不存在线性相关关系。
6.回归分析中,自变量的系数表示()
A.因变量的平均值
B.自变量每变化一个单位,因变量平均变化的量
C.因变量的方差
D.自变量的方差
答案:B
解析:在回归分析中,自变量的系数也称为回归系数,它表示自变量每变化一个单位,因变量平均变化的量。这是回归分析中最基本的解释之一。
7.置信区间的大小主要取决于()
A.样本量
B.显著性水平
C.标准差
D.以上都是
答案:D
解析:置信区间的大小受到样本量、显著性水平和标准差等因素的影响。样本量越大,置信区间越小;显著性水平越高,置信区间越大;标准差越大,置信区间也越大。
8.在假设检验中,第一类错误是指()
A.接受了一个真实的原假设
B.拒绝了一个真实的新假设
C.接受了一个错误的新假设
D.拒绝了一个错误的原假设
答案:A
解析:在假设检验中,第一类错误也称为弃真错误,是指原假设实际上是真实的,但是却被错误地拒绝了。这是假设检验中的一种错误判断。
9.方差分析中,F检验的零假设是()
A.各组均值相等
B.各组均值不等
C.各组方差相等
D.各组方差不等
答案:A
解析:方差分析(ANOVA)是一种用于比较多组均值差异的统计方法。在方差分析中,F检验的零假设是各组均值相等,即各组之间的差异是由于随机因素造成的,而不是由于系统性因素造成的。
10.修改时间序列分析中,趋势外推法适用于()
A.数据具有明显的季节性波动
B.数据具有明显的周期性波动
C.数据具有长期稳定的趋势
D.数据具有突然的跳跃变化
答案:C
解析:时间序列分析中,趋势外推法是一种基于历史数据预测未来趋势的方法。它适用于数据具有长期稳定的趋势的情况,即数据在一段时间内呈现出持续上升或下降的趋势。
11.在统计推断中,用样本的统计量估计总体的参数,这种估计方法称为()
A.点估计
B.区间估计
C.参数估计
D.抽样估计
答案:A
解析:点估计是指用样本的某个统计量(如样本均值、样本方差等)来估计总体的某个参数(如总体均值、总体方差等)。它直接给出一个估计值,而不提供估计的精度范围。区间估计则提供一个估计值的范围,并给出这个范围包含总体参数真值的可信程度。
12.对于分类数据,常用的描述其集中趋势的统计量是()
A.平均数
B.中位数
C.众数
D.标准差
答案:C
解析:分类数据是指无法进行数值计算的分类信息,例如性别、颜色等。对于分类数据,无法计算平均数和标准差,中位数也不适用。众数是分类数据中最常出现的类别,因此常用来描述其集中趋势。
13.已知一组数据:3,5,7,9,11,其四分位差(IQR)为()
A.2
B.4
C.6
D.8
答案:C
解析:四分位差(IQR)是第三四分位数(
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