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工业互联网工程师考试试卷
一、单项选择题(共10题,每题1分,共10分)
工业互联网的核心特征是()
A.消费端用户流量聚集
B.人、机、物全面互联
C.传统工业软件升级
D.企业办公自动化
答案:B
解析:工业互联网的本质是通过工业全要素、全产业链、全价值链的全面连接,实现制造业数字化、网络化、智能化转型。核心特征是“人-机-物”的全面互联(A为消费互联网特征,C为局部技术升级,D为企业信息化初级阶段)。
工业互联网“5层架构”中,负责工业数据建模与分析的是()
A.设备层
B.边缘层
C.平台层
D.应用层
答案:C
解析:工业互联网典型架构包括设备层(数据采集)、边缘层(本地化处理)、平台层(工业机理建模与分析)、应用层(场景化服务)和安全层。平台层是核心,通过工业PaaS实现数据建模与分析(A负责采集,B负责边缘计算,D负责应用输出)。
5G在工业互联网中最关键的优势是()
A.大带宽满足视频监控
B.低时延高可靠
C.广覆盖支持偏远地区
D.低成本部署
答案:B
解析:工业场景对实时性要求极高(如工业机器人协同、AR远程运维),5G的低时延(10ms)和高可靠性(99.999%)是支撑工业控制的核心优势(A是辅助优势,C/D非工业场景核心需求)。
以下不属于工业互联网平台核心功能的是()
A.工业数据采集与存储
B.消费端用户画像分析
C.工业机理模型开发
D.工业APP孵化
答案:B
解析:工业互联网平台聚焦工业场景,核心功能包括数据采集、工业建模(机理模型)、应用开发(工业APP)等;消费端用户画像属于消费互联网范畴(A、C、D均为工业平台核心)。
工业互联网标识解析体系的核心作用是()
A.提升设备物理性能
B.唯一标识并解析工业对象
C.优化企业管理流程
D.降低网络传输延迟
答案:B
解析:标识解析体系通过赋予每台设备、每个产品唯一的“数字身份证”(如Handle、OID),实现跨企业、跨平台的信息查询与共享(A为设备制造目标,C为管理系统功能,D为网络优化目标)。
边缘计算在工业互联网中的主要价值是()
A.替代云计算中心
B.减少数据传输量与延迟
C.降低设备采购成本
D.提升终端存储容量
答案:B
解析:边缘计算在靠近设备的边缘侧完成数据预处理(如过滤、简单分析),减少向云端传输的数据量,同时满足实时性要求(A为互补关系非替代,C/D非核心价值)。
数字孪生技术的核心是()
A.构建物理对象的3D模型
B.实现物理世界与虚拟世界的实时映射
C.提升产品外观设计效率
D.替代实际物理实验
答案:B
解析:数字孪生不仅是建模,更强调通过传感器实时采集物理对象数据,驱动虚拟模型同步更新,实现“以虚控实”或“以虚预实”(A为基础,C为局部应用,D为过度解读)。
工业互联网安全防护的“最小权限原则”指()
A.仅授权必要的人员访问关键数据
B.关闭所有不必要的网络端口
C.减少安全设备采购数量
D.降低安全防护等级
答案:A
解析:最小权限原则要求每个主体(用户、程序)仅获得完成任务所需的最小权限,避免越权访问(B为网络安全措施,C/D违背安全原则)。
以下属于工业互联网典型应用场景的是()
A.电商平台用户评论分析
B.智能工厂设备预测性维护
C.社交媒体用户行为建模
D.手机APP流量优化
答案:B
解析:工业互联网应用聚焦制造场景,如设备预测性维护(通过传感器数据预测故障)、柔性生产等(A、C、D均为消费互联网场景)。
工业大数据的核心价值在于()
A.存储海量历史数据
B.通过分析优化生产决策
C.替代人工经验判断
D.提升数据传输速度
答案:B
解析:工业大数据的价值在于通过机器学习、工业机理模型等分析工具,挖掘数据中的隐含规律,辅助生产优化(A为基础能力,C为辅助而非替代,D为技术支撑)。
二、多项选择题(共10题,每题2分,共20分)
工业互联网的关键使能技术包括()
A.5G通信技术
B.边缘计算
C.区块链
D.工业机器人
答案:ABCD
解析:工业互联网需要多技术融合:5G(低时延通信)、边缘计算(实时处理)、区块链(数据可信共享)、工业机器人(智能执行)均为关键技术。
工业互联网平台的核心组成部分包括()
A.工业IaaS层(基础设施即服务)
B.工业PaaS层(平台即服务)
C.工业SaaS层(软件即服务)
D.消费APP开发层
答案:ABC
解析:工业互联网平台遵循“IaaS+PaaS+SaaS”架构:IaaS提供计算存储资源,PaaS提供工业机理建模工具,SaaS提供场景化应用(D为消费互联网内容)。
工业互联网安全防护需覆盖的层面包括()
A.设备层(如PLC
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