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第1章概述1.LLM产生与发展2.LLM特点与分类3.NLP与LLM主要功能4.LLM技术5.LLM的应用
1.1LLM产生与发展1.1.1LLM产生背景1.算力的提升2.大数据积累3.算法的进步4.应用的驱动5.资本和政策的支持6.开源社区的贡献1.1.2LLM发展1.萌芽期(1950-2005)2.探索沉淀期(2006-2019)3.迅猛发展期(2020-至今)
1.2LLM特点与分类1.2.1LLM特点1.参数量和模型结构:参数量巨大、模型结构复杂2.训练过程:预训练、微调3.性能和泛化能力:学习到通用的特征表示、展现了前所未有的性能4.计算资源和效率:计算资
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