2025年大学《海洋资源与环境》专业题库—— 海洋环境信息平台建设与大数据应用研究.docxVIP

2025年大学《海洋资源与环境》专业题库——海洋环境信息平台建设与大数据应用研究

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、名词解释（每题3分，共12分）

1.海洋环境信息平台

2.大数据（在海洋环境领域的应用语境下）

3.数据标准化

4.时空数据挖掘

二、简答题（每题5分，共20分）

1.简述构建海洋环境信息平台的主要步骤和关键环节。

2.阐述物联网技术（IoT）在海洋环境数据采集中的应用方式及其优势。

3.列举海洋环境监测中常用的两种数据类型，并说明它们在信息平台中的作用。

4.解释大数据分析技术在海洋环境预测预警中的至少三个具体应用场景。

三、综合应用题（每题10分，共30分）

1.假设你需要为一个沿海城市的赤潮监测预警系统设计一个核心信息平台。请简述该平台应具备哪些主要功能模块，并说明各模块的核心作用。

2.大数据技术为海洋溢油应急响应提供了哪些潜在的支持？请结合数据处理和分析的角度，阐述大数据如何提升溢油追踪、扩散模拟和应急决策的效率和准确性。

3.在海洋环境信息平台建设中，如何确保多源异构海洋环境数据的融合质量？请提出至少三种数据质量控制的方法或策略。

四、论述题（每题15分，共30分）

1.结合当前技术发展趋势，论述构建智能化、服务化的海洋环境信息平台面临的挑战及其应对策略。

2.探讨大数据分析在揭示海洋生态过程与变化中的作用与局限性，并展望其在未来海洋生态保护与管理中的应用前景。

试卷答案

一、名词解释

1.海洋环境信息平台：指利用现代信息技术，集成、管理、处理、分析、展示和共享海洋环境相关数据、模型、服务与应用的系统。它旨在为海洋环境监测、评估、预测、预警、管理和服务提供决策支持。

**解析思路：*考察对平台基本概念的理解，强调其技术基础（信息技术）、核心功能（集成、管理、处理、分析、展示、共享）以及最终目的（监测、评估、预测、管理、服务、决策支持）。

2.大数据（在海洋环境领域的应用语境下）：指在海洋环境科学研究中，涉及规模巨大、类型多样、产生速度快，需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海洋环境数据集合。例如，海量遥感影像、浮标网络数据、生物样本基因数据等。

**解析思路：*考察对“大数据”概念及其在特定领域（海洋环境）内涵的理解，强调其关键特征（4V：Volume,Velocity,Variety,Value）以及应用价值。

3.数据标准化：指在海洋环境信息平台建设中，为不同来源、不同类型、不同格式的海洋环境数据制定统一的数据格式、编码规范、元数据标准、接口标准等，以实现数据的互联互通、有效共享和综合应用的过程。

**解析思路：*考察对数据标准化的定义和意义的理解，强调其目的（互联互通、共享、综合应用）和在平台建设中的重要性。

4.时空数据挖掘：指运用数据挖掘、地理信息系统（GIS）和时间序列分析等技术，从包含空间维度和时间维度的大规模海洋环境数据中提取隐含的、未知的、潜在的有价值信息（如模式、趋势、关联、异常）的过程。

**解析思路：*考察对时空数据挖掘概念的理解，强调其技术方法（数据挖掘、GIS、时间序列分析）和数据特点（时空维度）以及目标（提取有价值信息）。

二、简答题

1.简述构建海洋环境信息平台的主要步骤和关键环节。

*主要步骤：需求分析、规划设计、数据资源整合、平台开发与建设、系统测试、部署运行、运维服务与更新。

*关键环节：明确平台目标与功能需求；制定统一的数据标准与规范；构建可靠的数据存储与管理体系；开发高效的数据处理与分析引擎；设计用户友好的信息发布与服务接口；保障平台信息安全。

**解析思路：*要求系统性地回答平台构建的流程，并列出关键的技术或管理要点，体现对平台建设全过程的把握。

2.阐述物联网技术（IoT）在海洋环境数据采集中的应用方式及其优势。

*应用方式：通过在海洋中布放各种搭载传感器（如温盐、流速、水质、气象、噪声等）的智能设备（如浮标、潜标、岸基雷达、水下机器人、传感器网络），实时或定期采集海洋环境参数，并通过无线网络（如卫星通信、水下acousticmodem、LoRa、NB-IoT）将数据传输到平台进行存储和处理。

*优势：实现海洋环境参数的自动化、连续性、实时性、分布式和大规模监测；提高数据获取的效率和覆盖范围；降低人力成本和现场作业风险；便于实现数据的远程控制和设备的智能维护。

**解析思路：*考察对IoT技术在海洋环境监测中具体实现手段的理