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2025年国家开放大学（电大）《大数据技术应用》期末考试备考试题及答案解析

所属院校：________姓名：________考场号：________考生号：________

一、选择题

1.大数据技术的主要特征不包括（）

A.数据体量大

B.数据类型多样

C.速度快

D.数据价值密度高

答案：D

解析：大数据技术的四大特征是数据体量大、数据类型多样、速度快和低价值密度。数据价值密度高不属于大数据技术的特征，而是相反，大数据通常具有低价值密度。

2.下列哪种技术不属于数据预处理范畴（）

A.数据清洗

B.数据集成

C.数据变换

D.数据挖掘

答案：D

解析：数据预处理是数据挖掘前的重要步骤，包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约。数据挖掘是利用算法从数据中提取有用信息的过程，不属于数据预处理范畴。

3.Hadoop生态系统中的HDFS主要用于（）

A.数据存储

B.数据处理

C.数据分析

D.数据传输

答案：A

解析：Hadoop分布式文件系统（HDFS）是Hadoop生态系统中的核心组件，专门设计用于大规模数据集的存储。它通过将数据分布在多个节点上实现高容错性和高吞吐量，适用于存储海量数据。

4.下列哪种数据库最适用于处理结构化数据（）

A.NoSQL数据库

B.关系型数据库

C.有哪些信誉好的足球投注网站引擎

D.图数据库

答案：B

解析：关系型数据库（如MySQL、Oracle等）最适用于处理结构化数据，它基于关系模型，使用表格存储数据，并支持SQL查询语言。NoSQL数据库适用于非结构化或半结构化数据，有哪些信誉好的足球投注网站引擎适用于全文检索，图数据库适用于处理关系数据。

5.机器学习中，用于评估模型性能的指标不包括（）

A.准确率

B.精确率

C.召回率

D.相关性

答案：D

解析：机器学习中常用的模型性能评估指标包括准确率、精确率和召回率等。相关性是统计学中的概念，用于衡量两个变量之间的线性关系，不属于模型性能评估指标。

6.下列哪种算法不属于聚类算法（）

A.K-means

B.层次聚类

C.DBSCAN

D.决策树

答案：D

解析：聚类算法是机器学习中的一种无监督学习方法，用于将数据点分组。常见的聚类算法包括K-means、层次聚类和DBSCAN。决策树是一种分类和回归算法，属于监督学习方法，不属于聚类算法。

7.下列哪种技术不属于大数据分析中的可视化技术（）

A.散点图

B.条形图

C.热力图

D.机器学习

答案：D

解析：大数据分析中的可视化技术包括散点图、条形图、热力图等，用于直观展示数据特征和关系。机器学习是数据分析的一种方法，不属于可视化技术。

8.下列哪种工具不属于Spark生态系统（）

A.SparkCore

B.SparkSQL

C.Hadoop

D.SparkStreaming

答案：C

解析：ApacheSpark是一个开源的分布式计算系统，其生态系统包括SparkCore、SparkSQL和SparkStreaming等组件。Hadoop是一个独立的分布式计算框架，虽然Spark可以与Hadoop集成，但Hadoop不属于Spark生态系统。

9.下列哪种存储格式最适合大数据处理（）

A.CSV

B.JSON

C.Parquet

D.XML

答案：C

解析：Parquet是一种列式存储格式，特别适合大数据处理。它支持高效的压缩和编码，减少了存储空间和I/O开销，并提高了查询性能。CSV、JSON和XML等格式虽然也用于数据存储，但不如Parquet适合大数据处理。

10.下列哪种技术不属于流处理技术（）

A.ApacheFlink

B.ApacheStorm

C.ApacheHadoop

D.ApacheKafka

答案：C

解析：流处理技术是实时处理大量数据的技术，常见的流处理框架包括ApacheFlink、ApacheStorm和ApacheKafka等。ApacheHadoop是一个分布式计算框架，主要用于批处理大规模数据，不属于流处理技术。

11.大数据技术中的3V特征不包括（）

A.数据体量大

B.数据类型多样

C.速度快

D.数据价值高

答案：D

解析：大数据技术的3V特征是指数据体量大（Volume）、数据类型多样（Variety）和速度快（Velocity）。数据价值高虽然是大数据的一个重要目标，但不是3V特征之一。

12.下列哪种方法不属于数据集成中的数据冲突解决方法（）

A.数据合并

B.数据去重

C.数据清洗

D.数据转换

答案：C

解析：数据集成过程中，数据冲突的解决方法主要包括数据合并、数据去重和数据转换等。数据清洗虽然也是数据处理的一部分，但通常是在数