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2025年超星尔雅学习通《数据分析与决策应用》章节测试题库及答案解析

单位所属部门：________姓名：________考场号：________考生号：________

一、选择题

1.在数据分析过程中，哪个步骤通常在数据收集之后进行（）

A.数据可视化

B.数据清洗

C.模型构建

D.结果解释

答案：B

解析：数据清洗是数据分析过程中的重要步骤，它通常在数据收集之后进行，目的是去除数据中的错误、不一致和缺失值，以提高数据的质量，为后续的数据分析和模型构建奠定基础。

2.以下哪种方法不属于描述性统计分析（）

A.计算均值

B.绘制直方图

C.建立回归模型

D.计算中位数

答案：C

解析：描述性统计分析的主要目的是总结和描述数据的特征，常用的方法包括计算均值、中位数、标准差等统计量，以及绘制直方图、箱线图等图表。建立回归模型属于推断性统计分析，旨在通过样本数据推断总体关系。

3.在进行数据探索时，以下哪个工具最为常用（）

A.数据表

B.数据透视表

C.数据图表

D.数据模型

答案：C

解析：数据图表是数据探索过程中最为常用的工具，它能够直观地展示数据的分布、趋势和关系，帮助分析人员快速理解数据特征，发现潜在的问题和规律。

4.以下哪种方法可以用来处理数据中的缺失值（）

A.删除缺失值

B.插值法

C.数据编码

D.数据标准化

答案：B

解析：处理数据中的缺失值有多种方法，包括删除缺失值、插值法、使用均值或中位数填充等。插值法是一种常用的方法，它可以根据已知数据点的位置和值来估计缺失值，常用的插值方法包括线性插值、多项式插值等。

5.在数据可视化中，以下哪种图表最适合展示时间序列数据（）

A.散点图

B.折线图

C.条形图

D.饼图

答案：B

解析：折线图是展示时间序列数据最为常用的图表，它能够清晰地展示数据随时间的变化趋势，帮助分析人员发现数据的周期性、趋势性和异常值。

6.以下哪种指标可以用来衡量数据离散程度（）

A.均值

B.方差

C.相关系数

D.偏度

答案：B

解析：衡量数据离散程度常用的指标包括方差、标准差、极差等。方差是数据与其均值之间差异平方的平均值，它可以反映数据的波动程度，方差越大，数据越分散。

7.在进行假设检验时，以下哪个术语表示犯第一类错误的概率（）

A.P值

B.显著性水平

C.临界值

D.效应量

答案：A

解析：在假设检验中，犯第一类错误的概率被称为P值，它表示在原假设为真时，观察到当前样本数据或更极端数据的概率。P值越小，拒绝原假设的证据越强。

8.以下哪种方法可以用来评估分类模型的性能（）

A.均值绝对误差

B.决策树

C.精确率

D.线性回归

答案：C

解析：评估分类模型性能常用的指标包括准确率、精确率、召回率、F1分数等。精确率表示模型正确预测为正类的样本占所有预测为正类样本的比例，它是评估分类模型性能的重要指标之一。

9.在进行特征工程时，以下哪种方法属于特征编码（）

A.特征缩放

B.特征选择

C.one-hot编码

D.主成分分析

答案：C

解析：特征编码是将类别型特征转换为数值型特征的过程，常用的方法包括标签编码、one-hot编码等。one-hot编码将每个类别值转换为一个新的二进制特征，常用于处理无序的类别型特征。

10.修改在机器学习模型中，以下哪个术语表示模型对新数据的泛化能力（）

A.过拟合

B.模型复杂度

C.正则化

D.泛化能力

答案：D

解析：泛化能力是指模型对新数据的预测能力，它反映了模型在未见数据上的表现。过拟合是指模型在训练数据上表现良好，但在新数据上表现较差的现象，而模型复杂度和正则化是影响泛化能力的因素。

11.在数据分析中，哪个步骤涉及识别和处理数据中的异常值（）

A.数据收集

B.数据预处理

C.模型训练

D.结果验证

答案：B

解析：数据预处理是数据分析过程中的关键步骤，它包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约等子步骤。识别和处理数据中的异常值是数据清洗的一部分，异常值可能是由测量错误、输入错误或其他因素引起的，它们会对数据分析的结果产生不良影响，因此需要在数据预处理阶段进行处理。

12.以下哪种图表最适合展示不同类别数据之间的数量比较（）

A.散点图

B.折线图

C.条形图

D.饼图

答案：C

解析：条形图是展示不同类别数据之间数量比较最为常用的图表，它可以通过条形的长度直观地表示各个类别的数值大小，便于比较不同类别之间的差异。散点图主要用于展示两个变量之间的关系，折线图适合展示时间序列数据，饼图适合展示各部分占整体的比例。

13.在进行数据聚合时，以下哪个函数常用于计算分组数据的平均值（）

A.COUNT

B.MAX