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2025年超星尔雅学习通《数字图像处理技术》章节测试题库及答案解析
单位所属部门:________姓名:________考场号:________考生号:________
一、选择题
1.数字图像处理技术中,图像增强的主要目的是()
A.提高图像的分辨率
B.改善图像的质量,使其更适合人或机器分析
C.压缩图像的存储空间
D.增加图像的颜色数量
答案:B
解析:图像增强技术主要目的是改善图像的视觉效果或方便后续的图像分析处理。通过调整图像的对比度、亮度等,使图像中的细节更加清晰,或者使图像中的目标更加突出,从而提高人对图像信息的感知能力或机器对图像信息的处理能力。提高分辨率、压缩存储和增加颜色数量虽然也是图像处理技术的内容,但不是图像增强的主要目的。
2.在数字图像处理中,像素是图像的最小单位,通常用()
A.灰度值表示
B.颜色编码表示
C.坐标表示
D.物理尺寸表示
答案:C
解析:像素是构成数字图像的基本元素,每个像素都有唯一的坐标位置,该位置对应一个或多个数值,用来表示该点的图像特征,如亮度或颜色。虽然像素的数值可以表示灰度值或颜色编码,但像素本身在数字图像中的标识是它的坐标。物理尺寸表示的是像素的实际大小,而不是像素本身的单位。
3.数字图像的分辨率通常用()
A.像素数量表示
B.图像尺寸表示
C.像素大小表示
D.图像复杂度表示
答案:A
解析:数字图像的分辨率是指图像中包含的像素数量,通常用水平方向和垂直方向上的像素数来表示,例如“1920x1080”。图像尺寸是指图像的物理大小,像素大小是指单个像素的物理尺寸,图像复杂度是描述图像内容的指标,这些都不是分辨率的直接度量。像素数量是衡量分辨率的核心指标。
4.图像数字化过程主要包括()
A.采样和量化
B.缩放和旋转
C.增强和压缩
D.边缘检测和滤波
答案:A
解析:图像数字化是将连续的模拟图像转换为离散的数字图像的过程。这个过程主要包括两个步骤:采样,即将图像在空间上离散化,用一系列采样点表示图像;量化,即将每个采样点的连续幅值(亮度或颜色)转换为离散的数值(通常是整数)。缩放、旋转、增强、压缩、边缘检测和滤波等都是图像处理或分析中的操作,但不是数字化的基本步骤。
5.灰度直方图均衡化主要目的是()
A.增强图像的边缘
B.增加图像的对比度
C.减少图像的噪声
D.改变图像的颜色
答案:B
解析:灰度直方图均衡化是一种常用的图像增强技术,通过重新分配图像的灰度级,使得图像的灰度级分布更加均匀。这样可以扩展图像的灰度范围,提高图像的对比度,使得图像中的细节更加清晰可见,尤其是在原本对比度较低的图像中。增强边缘、减少噪声和改变颜色虽然也可能是图像处理的目的,但不是灰度直方图均衡化的主要目标。
6.在图像处理中,卷积操作常用于()
A.图像增强
B.图像滤波
C.图像压缩
D.图像编码
答案:B
解析:卷积是图像处理中一种基础且重要的运算,广泛应用于图像滤波、边缘检测、特征提取等任务。通过将图像与一个卷积核(或滤波器)进行卷积操作,可以对图像进行平滑、锐化、边缘检测等处理。虽然卷积操作也可能被用于图像增强(如使用特定的滤波器),但其最基本和最常见的应用是图像滤波。图像压缩和图像编码是图像数据的表示和存储方式,与卷积操作本身没有直接关系。
7.图像边缘检测的目的是()
A.找到图像中亮度变化剧烈的点
B.压缩图像数据
C.增强图像的整体对比度
D.改变图像的颜色空间
答案:A
解析:图像边缘检测是图像处理中的基本任务,其目的是识别图像中亮度或颜色发生急剧变化的像素点,这些点通常对应于图像中的物体轮廓或边缘。通过检测边缘,可以将图像分割成不同的区域,有助于后续的图像分析、目标识别等任务。压缩数据、增强对比度和改变颜色空间是其他图像处理任务,不是边缘检测的主要目的。
8.DFT(离散傅里叶变换)在图像处理中的作用是()
A.图像压缩
B.图像滤波
C.图像频域分析
D.图像编码
答案:C
解析:离散傅里叶变换(DFT)是一种将时域(或空间域)信号转换为频域表示的数学工具。在图像处理中,DFT可以将图像从空间域转换到频域,使得图像的频率成分变得可见。这样,就可以对图像的频率信息进行分析和处理,例如进行频率域滤波(如低通滤波、高通滤波)、进行图像的相关运算等。图像压缩和图像编码通常涉及更复杂的算法和技术,图像滤波虽然可以与DFT结合(在频域进行),但DFT本身的主要作用是提供频域视角,而非直接实现滤波、压缩或编码。
9.图像几何变换中,平移变换是指()
A.对图像进行缩放
B.对图像进行旋转
C.对图像进行移动
D.对图像进行镜像
答案:C
解析:图像几何变换是指在不改变图像内容(像素值
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