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故障诊断技术：基于神经网络的故障诊断_（10）.基于神经网络的故障预测.docx

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    基于神经网络的故障预测

    1.故障预测的背景与意义

    在电气工程及其自动化领域中，电气设备的故障预测是确保系统可靠性和减少停机时间的关键技术之一。传统的故障预测方法通常基于统计模型或经验规则，但这些方法在处理复杂、非线性系统的故障时往往显得力不从心。近年来，神经网络技术在故障预测领域的应用日益广泛，其强大的非线性建模能力和自适应性使其成为故障预测的理想工具。

    1.1故障预测的重要性

    故障预测不仅能够提前发现潜在的故障，还能为维护计划提供科学依据，从而降低维护成本和提高系统的运行效率。在电气设备中，诸如发电机、变压器、断路器等关键设备的故障预测尤为重要，因

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