《应用统计学》练习题及答案.docxVIP

《应用统计学》练习题及答案

姓名：__________考号：__________

题号

一

二

三

四

五

总分

评分

一、单选题(共10题)

1.已知一组数据的平均数为50，标准差为10，那么该数据组的中位数是多少？()

A.40

B.50

C.60

D.无法确定

2.如果一组数据的方差是9，那么该数据的标准差是多少？()

A.1

B.3

C.6

D.9

3.假设一个样本的均值是5，样本容量是10，那么这个样本的总体均值是多少？()

A.5

B.50

C.0.5

D.无法确定

4.下列哪个是描述数据离散程度的指标？()

A.均值

B.中位数

C.标准差

D.众数

5.在回归分析中，如果残差平方和为0，那么这个回归模型一定是？()

A.完美的

B.精确的

C.适合的

D.不合适的

6.在计算相关系数时，哪个假设是最重要的？()

A.数据是独立的

B.数据是正态分布的

C.数据是线性相关的

D.数据是连续的

7.在单因素方差分析中，如果组间均方和为20，组内均方和为40，那么F比是多少？()

A.0.5

B.1

C.1.5

D.2

8.在假设检验中，如果p值小于0.05，那么我们应该？()

A.接受原假设

B.拒绝原假设

C.无法确定

D.需要更多信息

9.以下哪个是时间序列分析中常用的自相关函数？()

A.均值

B.标准差

C.自相关系数

D.系数方差

10.在主成分分析中，如果特征值都大于1，那么可以保留多少个主成分？()

A.1个

B.特征值大于1的主成分个数

C.特征值小于1的主成分个数

D.特征值等于1的主成分个数

二、多选题(共5题)

11.在回归分析中，以下哪些因素可能会影响回归模型的准确性？()

A.样本大小

B.线性关系

C.异方差性

D.自相关

E.异常值

12.在进行假设检验时，以下哪些是统计假设检验的基本步骤？()

A.提出原假设和备择假设

B.选择显著性水平

C.选择适当的统计检验方法

D.收集数据并计算统计量

E.做出决策并解释结果

13.在时间序列分析中，以下哪些是常用的模型？()

A.自回归模型(AR)

B.移动平均模型(MA)

C.自回归移动平均模型(ARMA)

D.自回归积分滑动平均模型(ARIMA)

E.逻辑回归模型

14.在聚类分析中，以下哪些是常用的距离度量方法？()

A.欧氏距离

B.曼哈顿距离

C.马氏距离

D.杰卡德相似系数

E.互信息

15.在数据分析中，以下哪些是描述数据集中趋势的统计量？()

A.均值

B.中位数

C.众数

D.极差

E.标准差

三、填空题(共5题)

16.在描述数据的离散程度时，若数据的取值范围较宽，则常用的离散程度度量指标是极差，其计算公式为最大值减去最小值。

17.在统计推断中，用于描述样本统计量与总体参数之间差异的度量指标称为标准误差。

18.在时间序列分析中，如果时间序列的统计性质不随时间的推移而变化，则该时间序列被称为平稳时间序列。

19.在主成分分析中，用于描述数据集中各个维度信息贡献程度的指标称为特征值。

20.在假设检验中，用于衡量观察到的样本统计量与假设的总体参数之间差异的概率值称为p值。

四、判断题(共5题)

21.在回归分析中，当自变量之间存在线性关系时，模型将无法准确估计系数。()

A.正确B.错误

22.在假设检验中，p值越小，拒绝原假设的理由就越充分。()

A.正确B.错误

23.时间序列分析中的自回归模型（AR）仅考虑了当前值与其过去值之间的关系。()

A.正确B.错误

24.聚类分析中的K均值算法需要预先设定聚类的数量。()

A.正确B.错误

25.在主成分分析中，特征向量与特征值相对应，表示数据的主成分方向。()

A.正确B.错误

五、简单题(共5题)

26.请简述假设检验中单样本t检验和双样本t检验的区别。

27.解释多元线性回归模型中自变量之间多重共线性对模型的影响。

28.什么是时间序列的平稳性？为什么平稳性对于时间序列分析很重要？

29.在聚类分析中，K均值算法如何初始化聚类中心？这个初始化过程对聚类结果有何影响？

30.请描述主成分分析（PCA）的基本原理及其在数据分析中的应用。

《