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电气系统仿真：输电系统仿真_（17）.电力系统仿真中的数据处理与分析.docx

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    电力系统仿真中的数据处理与分析

    1.数据处理的重要性

    在电力系统仿真中，数据处理是确保模拟结果准确性和可靠性的关键步骤。电力系统仿真涉及大量的数据，包括但不限于电网拓扑结构、设备参数、运行状态等。这些数据的质量直接影响到仿真的精度和仿真结果的可信度。因此，数据处理不仅是仿真前的必要准备，也是仿真过程中和仿真后的关键环节。

    1.1数据预处理

    数据预处理是仿真前对原始数据进行清洗和整理的过程。这个过程通常包括以下几个步骤：

    数据清洗：去除错误、遗漏或不一致的数据。

    数据标准化：将不同来源的数据转换为统一的格式。

    数据填充：对于缺失的数据，采用合理的方法进

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