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人工智能对汽车行业的影响

动荡时期，人工智能（AI）将帮助汽车制造商提升收入

和利润

关于汽车行业AI应用的假设

AI

AI正以浪潮之势席卷而来，但其实际影响却未达预期

AI正从生成式向代理式演进，但实现实际效益所需的时间比乐观派预期的更为漫长

AI

AI将推动汽车与出行行业关键转型领域的升级

其价值将尤其体现在软件定义汽车、自动驾驶和电动汽车等技术驱动的创新领域

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AI

AI用例正在整个价值链加速涌现，只是落地时间点各异

短期内影响最显著的领域包括用户辅助/服务体验优化、软件开发效率提升及部分企业职能变革

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AI若能在全公司范围内有效协同，带来显著的

AI若能在全公司范围内有效协同，带来显著的盈利机遇

我们的分析表明，全面的AI转型战略可实现40%-60%的潜在利润率提升

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AI

AI要规模化释放潜能，需超越传统“自建”模式的合作伙伴关系

成功企业往往从基础AI布局起步，快速聚焦关键成本/收益领域，并通过合作伙伴生态实现高效规模化扩展

资料来源：普华永道思略特分析

普华永道思略特

普华永道思略特|人工智能对汽车行业的影响3

资料来源：普华永道思略特分析

普华永道思略特|人工智能对汽车行业的影响4

人工智能正从概念热潮走向落地应用，但行动的紧迫性依然不容忽视

AI预期影响的演变

预期影响

物理/类人AI

生成式/代理式AI

狭义/感知型AI

颠覆式场景基准场景2024/2025年

颠覆式场景

基准场景

工智能达到发展巅峰

2022年–OpenAI发布

ChatGPT

2020年–OpenAI发布生成式人工智能（GenAI）GPT3

2014年–亚马逊推出可完成购物

1997年

1997年–计算机“深蓝”在国际象棋比赛中击败世界冠军卡斯帕罗夫

2011–计算机“沃森”在电视问答节目《危险边缘》中夺冠；苹果推出虚拟助手Siri

时间20252030

2000

需要CEO立即采取行动的AI现实演进路径

?

?向代理式AI和物理AI加速演进

?AI在产品、商业模式及业务流程中得到广泛使用

?多技术协同下的全行业重构

?

?监管约束或成本压力阻碍AI进一步突破

?用例仅在少数高价值领域规模化落地

?整体影响仍未达过度炒作的预期

制定AI战略以对冲风险并保障业务连续性

——需加速AI布局以把握机遇窗口

将AI战略作为效率提升的加速器

——兼具差异化竞争与挖掘新价值蓝海的潜力

注：狭义/感知型AI专精于特定任务，具备语音或图像处理等感知能力，但缺乏通用推理技能。生成式/代理式AI基于学习模式生成新内容：在更成熟阶段，它能自主行动，并根据预设目标与环境输入做出决策。物理/类人AI通常以机器人为载体模拟人类的动作或行为，实现与物理世界的交互。

普华永道思略特|人工智能对汽车行业的影响5

在汽车行业，AI将全面助推所有技术驱动的创新方向

AI在汽车转型领域的影响及企业案例

软件定义汽车与自动驾驶汽车

软件定义汽车与自动驾驶汽车替代动力系统与可持续发展

首要挑战应对需求不确定性，基础设置布局以及监管合规的挑战影响程度

首要挑战

应对需求不确定性，基础设置布局以及监管合规的挑战

影响程度案例

升级软件开发体系、优化数字化客户体验以及加强网络安全建设

影响程度案例

面向不同参与者的AI解决方案

新型服务与商业模式

新型服务与商业模式

构建以客户为中心的组织，实现客户终身价值最大化

构建以客户为中心的组织，实现客户终身价值最大化

影响程度案例

数字化运营与供应链

在不影响质量和安全的前提下提高

在不影响质量和安全的前提下提高效率

影响程度案例

供应商

供应商

整车制造商

整车制造商

出行服务提供商

端到端（E2E）开发平台

英伟达

个性化数字座舱体验

特斯拉

自动驾驶（AD）传感器数据处理

Waymo

优化电池管理系统

博世

电动汽车（EV）自动充电机器人

现代

EV充电调度优化

Free2Move

道路评估服务

米其林

二手车自动化评估

Auto1

动态路径定价

优步

客户行为分析

考克斯汽车

基于视频的质量控制

宝马

高需求区域预测

Grab

a—针对不同转型领域和参与者的AI预期影响程度分析，采用可视化进度条形式呈现影响强度（进度条填充比例越高，代表AI影响越大）注:行业代表性AI解决方案案例

资料来源：普华永道思略特分析，企业官网（2025年1月检索）以及新闻稿（发布时间：2023年3月-2024年12月）

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